《快手校招》专题

二面 11.1 1、自我介绍 2、怎么学习前端 3、项目拷打 4、做题：防抖，立即执行，模拟操作 5、什么情况下使用useCallback #24届秋招同行攻略分享##快手##24届软开秋招面试经验大赏#

自己记录一下当复盘… 进度：8.7投递深圳base的-8.16用人部门挂-8.31被北京总部的捞起来了 面试官迟到十几分钟，说刚结束上一个会议，感觉有点疲惫的样子，看来快手工作强度不小 总体来说整体面试像是互相了解的一个过程，没有问什么方法论，但是真的会问的很细….所以这个面经只能仅供参考 自我介绍 理科考的工业设计还是艺考上的 为什么选择广美 有没有艺术基础 为什么实习选择网易这个偏视觉的岗 介

一面： 面试官是算法工程师，先是问了简历，然后围绕简历去展开问了深度学习、 机器学习的一些基本知识，总体比较简单，由于我不是这个方向，有一些还是没有回答出来 手撕：旋转字符串里的数字 二面： 面试官是个小姐姐，二面主要围绕简历展开，详细地问了实习经历和项目经历，聊的不错，全程没有八股，25分钟左右，然后写了一道最长回文子串，40分钟左右结束了。 三面： 三面面试官打电话来面试，口头自我介绍+实习介

8月11号三面，目前还无HR面消息。面试时间40分钟左右，面试官是一个小姐姐，很漂亮！ 主要是围绕项目来扩展，话题比较随意，对框架聊的比较多（可能是我说自己接触这些比较多) 面试内容如下： Android 常见OOM原因： 回答主要分为两类： 资源类型：图片，数据，资源太大 代码问题：内存泄漏，UI操作、Handler延迟任务太多，死循环等 说到内存泄漏，你开发使用过程中如何排查？ Android

过程不全，全靠记忆: 1.设计模式？ 2.性能优化？ 3.缓存问题： 浏览器缓存：强缓、协缓、cookie、session cdn：相比本地有啥优势？ 4.工程化webpack打包：loader plugin proxy，如何解析vue文件， 打包后文件是怎么样的？ 5.跨域解决方式？ 6.es6的export和import问题。 7.this指向，代码输出题，并提供解决方案。 8.项目里的功能角

更新：复活赛已约一面 _______________________________________________________________________________________________________________________ （这几天因为在某******帖子下评论了一句较为符合时宜的话，结果被牛客关小黑屋了，所以啥也发不了） 总结是自身原因+环境因素导致整个面试

秋招记录 1.自我介绍 2.简历深挖 讲了一个漏斗模型的构建/一个排查问题（类似归因） 3.SQL 1.groupby /case when 打标 2.留存率 （在每日观看次数不同的前提下，我没理解如何分类，最后没写出来） 4.业务场景 1.游戏类观看大幅下降怎么分析 背了一些归因分析的模板 2.游戏视频供需关系衡量指标（这块完全不懂） 感觉不是很难，但是一边实习一边准备我有点基础忘光了

#秋招# #数据分析# 1.深挖实习经历，重点讲了一个数据埋点的，没怎么给压力，主要就问了下跟开发，业务对接时出现了哪些问题，然后怎么解决的 2.问了下实习中碰到的归因、异动分析，没啥这样的经历，所以很快跳过 3.短视频相关的异动分析，这个没啥，按着异动分析的逻辑来就行 4.留存率sql，这个也比较基础，很快过 5.时间序列和回归的区别，这个答的很烂，之前好像准备过差不多的，但是太久没准备面试了，

快手已意向oc啦~~秋招不会没底咯 面试期间蒙受牛客网照顾，特来报恩，全流程面经奉上！ 个人背景+岗位信息以及时间线保密~~ ------- 快手一面（40min） 1.自我介绍+简历深挖（背景，经过，成果） 2.如何做数据分析？ 3.你认为在数据方面，你目前有的能力是什么？不足是什么？以后怎么发力点在哪里？ 4.你如何理解产品运营这个岗位的工作？ 5.看你之前几段实习经历都是游戏行业，如果来互联

双非本211硕 一面 8.19 1小时20分钟 Spring的两大特性 MySQL的索引说一下 Redis的热key以及带来的问题 项目的库表设计，巴拉巴拉(就是个curd项目，但是还是问了很久，也不知道为啥) 就这些几乎没有八股,然后直接来了两道力扣中等题 《ip划分》 力扣原题，但是我没做过，主要就是对IP的合法性验证，以及如何通过递归得到把字符串分成四段的所有可能。 写了半天，用了四个str

⏱️投递时间线8.8 投递 -> 8.19 一面 -> 8.22二面 -> 8.26 三面 🗃️面经：一面：（1h） 自我介绍。 你在数据可视化领域里主要是做上层业务多还是底层渲染多。 对比下eCharts和AntV，你觉得他们各自的优势缺点是什么。 现在有一个场景，需要渲染大数据的可视化，如果直接渲染图表会很卡，你如何去处理？（前端考虑用Service Worker + IndexDB去做）

#软件开发笔面经# 复活赛 60min 1. 自我介绍 2. 项目中最具有挑战性的难点是什么？（最近面试被问这个的频率有点高） 3. 下面是基于项目问的一些八股相关问题 3.1 线程池参数、原理相关 3.2 kafka消息丢失、有序消费、分区相关的八股 3.3 redis Zset原理 4. 简历中写了懂点推荐算法，简单讲一下流程 5. 给20Min写一道算法题，最大路径和 经典dp题秒了 6.

4.23一面：最长的回文串长度，根据项目问了一些，其他的有点记不清了 4.25二面：回路检测，shell编程、看了哪些技术书籍、拦截器实现接口、自己的优缺点 4.27三面：主管面，毕设，对快手的看法。问的相对比较开放，根据自己的情况答就行了。 5.09hr面：问了实习的感受、有挑战性的事、最有压力的事；相比于秋招，春招有哪些思维上的改变；期望薪资等等 总结：最近快手比较缺人，加上自己曾经在快手实习

问题内容： 我正在为大型视频文件创建MD5校验和。我当前正在使用代码： 但这会创建一个内存缓冲区，并且对于大型视频文件而言并不理想。Swift中是否有一种方法可以计算读取文件流的MD5校验和，从而使内存占用量最小？ 问题答案： 您可以分块计算MD5校验和，例如在？中有没有一个MD5库不需要同时输入全部内容？。 这是使用Swift的可能实现（现已针对Swift 5更新） 需要自动释放池来释放所返回的

hashmap的get put流程 ConcurrentHashMap 介绍 cas介绍 线程池介绍  阻塞队列怎么存取 MySQL索引介绍 给个sql判断索引是否生效 redis数据结构,底层实现 算法:最长回文子串 #你的秋招进展怎么样了#