快手秋招前端 一二三面
⏱️投递时间线8.8 投递 -> 8.19 一面 -> 8.22二面 -> 8.26 三面
️面经：一面：（1h）
- 自我介绍。
- 你在数据可视化领域里主要是做上层业务多还是底层渲染多。
- 对比下eCharts和AntV，你觉得他们各自的优势缺点是什么。
- 现在有一个场景，需要渲染大数据的可视化，如果直接渲染图表会很卡，你如何去处理？（前端考虑用Service Worker + IndexDB去做）
- 介绍下前端的缓存有哪些？
- 为什么不用cookie来做缓存。
- ES6的数据结构中Set和Map的区别，WeakMap和WeakSet是做什么用的。
- 手撕：写一个高阶函数，第一个参数传递一个函数，第二个参数传递执行的次数，第三个参数传递时间间隔，要求它返回一个新的函数，调用新函数时，它每个时间间隔执行对应的参数函数，执行一定次数后结束。
- 手撕：写一个分红包函数，它接受四个参数，第一个为金额总数，第二个为红包个数，第三个为每个红包的最小金额，第四个为红包的最大金额，返回一个分好的红包集合，只需要考虑整形即可。（回溯）
二面（40min）：楼主介绍的是自己写过一个pixiv的爬虫sdk，所以基本问的爬虫相关的问题。
- 自我介绍。
- 介绍一个项目。
- Pixiv-Web端的鉴权是怎么进行的？
- 如果你作为开发方，遇到这种客户端的反编译来获取源码，你怎么去做防御处理？
- 你了解过哪些反爬措施。
- 有了解过验证码的反爬措施吗？
- CDN如何去做反爬。
- 如何去做鉴权。
- 你在实习期间有具体了解过有哪些鉴权方式吗？
- 你有了解过单点登录SSO吗，具体介绍下它的流程。
- 手撕：按照BFS的模式打印一个嵌套数组。
- 手撕：数组最大子序列和。
三面（40min）：也是主要问项目，楼主这次说的数据可视化相关的开发，所以基本问的数据可视化相关的问题
- 介绍下你自己做的项目。（楼主介绍的是一个Proxy写mock和AntV的一次PR）
- 你通过什么指标去衡量可视化图表的性能。
- 你通过什么手段去实时获取可视化图表交互时的实时帧数。
- 你如何去做数据可视化的性能优化。
- 你是怎么去爬取网上的天气数据？
- 有没有遇到过它们的反爬策略，你如何去做应对。
- 介绍下你项目中提到的这个通用机器人平台，它是如何实现这种通用性的？（面向切面的思想，用插件来分割业务）
- 手撕：反转链表。
- 反问。
总结：快手的面试体验也非常棒，面试官很和气，面试的内容不难，而且八股问的不多，主要还是会根据自己简历的项目以及介绍的项目进行发问，然后再进行拓展。
最后许愿个快手hr面。
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