23届春招的面经,大数据方向。希望对大家有帮助,最后对比offer选择了快手。 1.投递简历: 我是通过内推进入一面,投大厂可以试试内推,有些大厂走官网我简历关都过不了,但是内推可以🤣🤣,比如阿里我官网投递简历后就没声了,后来有人内推进了蚂蚁的一面,但当时不太想继续面了就没去。这也可能是内部系统的问题,总之建议大家多试试。 2.一面和二面面经 问的问题相似,都是大数据八股,sql,还有项目和实
自我介绍 项目中有什么难点,怎么解决的 内存布局(具体到每个区在内存中的顺序) 堆区、栈区的区别 虚拟内存与物理内存的区别 虚拟内存的大小有什么限制,举个例子 开发时如何避免内存泄漏 百万级行代码项目出现内存泄漏如何定位,答:第三方库 这个第三方库的实现原理知道吗(自己给自己挖坑😭),如果让你自己设计一个内存泄漏检测工具,你会怎么做(会个der) c++的多态是怎么实现的 基类和子类的虚函数表是
面试官很帅人很nice,但是本人巨菜估计已凉 大概持续30min 让我自己讲一个项目,扯了一个运筹相关的毕设(特别坑,自己都没完全整明白),面试官不是做运筹的,但是也讨论了下三要素(目标、变量、约束),感觉他没听太懂目标... 然后就问了机器学习的项目,我选的课程项目比较水,一些简单问题有准备但背的不熟,后来被面试官发现在念稿,要求视线注视屏幕就开始口齿不清,一定要自己多读多背八股!! 一些基础问
日期:2023年05月08号 自我介绍。 面向对象的三大特性。 多态如何实现? 有了解过动态绑定和静态绑定吗? 介绍下 static 和 final 关键字。 抽象类和接口有什么区别? 接口里可不可以有普通方法? Java 的反射机制有了解过吗?简单介绍下。 HTTP 和 HTTPS 有什么区别? GET 和 POST 请求有什么区别? Cookie 和 Session 有什么区别? 设计模式有了
联想:2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下: 物理意义上,MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离,而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ,本身不具备几何空间的意义; 信息学中,交叉熵衡量的是两个分布之间的差异,可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上,分类模型输出的概率一般会经
9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问,问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别?BN在训练时是如何更新参数的? 手撕算法题: 在一个m*n的矩阵里,一个机器人初始在x,y点,并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步,那么在最多移动k次情况下,一共有多少条路径可以逃出矩阵? 输入5个参数:m,
中秋节前一天 一面(初试) 30分钟 没开摄像头,是在京东的会议平台上面的 深挖简历,主要问了项目与竞赛 八股文集中于大数据方面:spark与map reduce之间的差别、spark与flink区别、flink水位线等,有些问题不记得了,但基本都答上来了 没有手撕 反问:业务、匹配程度 ------------------------ 已挂 #京东##算法工程师#
岗位:人工智能类-算法工程师 HR一面 (9/8)- 15min 常规的HR面 自我介绍 选一个收获最大的项目进行介绍 沟通的能力 对海尔智家的理解 能否接受青岛 反问 技术二面 (9/15)- 15min 比约定时间晚了一些,可能是前面人面的时间超过15分钟了。 自我介绍 介绍项目(时间占比大) 平时所使用的语言,会不会c,c++ 接触过嵌入式开发吗 职业规划 反问 部门主要做嵌入式开发?(感觉
8.18 测评 9.6 一面 项目1介绍 逻辑回归简介 极大似然法简介 反问 KPI面...面完了面试官说他们是做加密的,不懂为什么让我面... #小米面试#
总体感受:泡池子前华为HR还是很热情的,泡池子后就是“嗯嗯”;另外,我遇到的每一个华为人语速都好快,莫非是push得太严重了 ———————————————————————————— 8.31 裸考,挂了 9.5 HR打电话说我符合免机考的条件,我赔笑说都怪自己太菜了 9.24 通知准备参加面试 ———————————————————————————— 9.29下午两点
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 这次秋招的第一场面试,也是最硬核的一场。虽然面的很烂,但是真的学到了很多(意识到了自己有多菜),记录一下回馈社区。 一面(8.23) 1. 自我介绍; 2. 了解社区检测吗(了解过),了解哪些算法(Louvain, LPA); 3. Louvain算法的算法流程(比较简单); 4. Louvain算法是用模块度来优化对吧,那模块度怎么改进呢(模块
一面:2022.9.27 20分钟 1、自我介绍,说一下参与过哪些AI的项目,工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法,故障预测的具体方法,有监督内存故障预测你要怎么设计,LSTM和GRU相比于RNN为啥好,说一下SVM的原理,说一下聚类方法,怎么处理数据中的噪声点,说一下优化器为啥有动量,接触过什么编程语言,dataframe给你怎么打乱,说一下机器学习的预处理要做什么 二面:hr打了个电话
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 官网投递简历(7.30) 笔试(9.20) 投了将近两个月才发笔试,差点以为简历挂了。题的细节记不太清了,只记得第一题正则表达式相关直接跳过,第二题密码相关对80%,第三题切水果对70%。 一面(9.24) 1. 自我介绍; 2. 问其中一篇论文的细节(10分钟左右); 3. 运筹优化基础知识(遗传算法原理、粒子群算法原理、线性规划单纯形法原理等
NIO地图算法工程师实习 一面 23.01.19 两道代码题 一道media+ 一道media 整个过程还是比较平稳的,感觉代码有没有写对都没关系,HR主要想了解你的思考能力 NIO地图算法工程师实习 二面 23.01.31 高精度加法 如何判断两个线段是否相交 UDP\TCP协议 神经网络基础,计算量之类的 NIO地图算法工程师实习 三面 23.02.03 为HR介绍自己项目,回答HR一些关于项
快手机器学习算法工程师一面50min 人生中第一次找工作面试😭 (面试官姐姐人超好😭,一直心平气和的和聊天一样,我说错了也没说我而是跟我解答,甚至帮我找理由,全程都很耐心) 1.自我介绍 2.介绍用过哪些机器学习方法 3.SVM的原理跟优势 4.集成学习(扯了下随机森林跟集成学习原理),XGBOOST(没用过) 5.knn和kmeans做分类的原理 6.你们做的遥感图像怎么提取特征 7.问了下