Python面向对象编程基础解析（二）

Python最近挺火呀，比鹿晗薛之谦还要火，当然是在程序员之间。下面我们看看有关Python的相关内容。

上一篇文章我们已经介绍了部分Python面向对象编程基础的知识，大家可以参阅：Python面向对象编程基础解析（一），接下来，我们看看另一篇。

封装

1.为什么要封装？

封装就是要把数据属性和方法的具体实现细节隐藏起来，只提供一个接口。封装可以不用关心对象是如何构建的，其实在面向对象中，封装其实是最考验水平的

2.封装包括数据的封装和函数的封装，数据的封装是为了保护隐私，函数的封装是为了隔离复杂度

3.数据的封装就是在属性前面加一个__

class People:
 def __init__(self,name,age,salary):
  self.name=name
  self.age=age
  self.__salary=salary
p=People('zhang',19,100000)
print(p.name)#zhang
print(p.age)#19
print(p.__salary)#AttributeError: 'People' object has no attribute '__salary'

咦，报错了，让我们打开对象的名称空间，看看发生了什么

print(p.__dict__)#{'name': 'zhang', 'age': 19, '_People__salary': 100000}

哦，原来python把__salary变形成了_People__salary,再来一遍

print(p._People__salary)#100000

所以，Python中并没有绝对的隐藏，只要你知道了上面这个，就无所谓隐藏了
这些变形操作，只在类的定义阶段或者对象定义（实例化阶段）阶段发生

虽然在外部无法直接访问加了__的属性，但是在类内部可以访问到，可以这么理解，在定义阶段，只要遇到__开头的，Python解释器自动识别为_类名__属性，所以在类内部是可以访问到的，这样的话，我们就可以搞一点小事情了

先来看这个

class A:
 def foo(self):
  print('from A foo')
  self.bar()
 def bar(self):
  print('from A bar')
class B(A):
 def bar(self):
  print('from B bar')
b=B()
b.foo() 　#from A foo
　　　　　　#from B bar 别想多了，调用函数时别看定义位置，要看调用位置

如果就是想调用父类的bar()函数呢？该怎么做

class A:
 def foo(self):
  print('from A foo')
  self.__bar()
 def __bar(self):
  print('from A bar')
class B(A):
 def __bar(self):
  print('from B bar')
b=B()
b.foo() #from A foo
  #from A bar　　有没有感受到编程的美妙

4.封装的应用

1）不让外界看到我们的数据属性是怎么定义的，只能通过我们提供的接口，看到我们允许外界看到的内容

class People:
 def __init__(self,name,age,height,weight,hobby):
  self.__name=name
  self.__age=age
  self.__height=height
  self.__weight=weight
  self._hobby=hobby
 def tell_info(self):
  print('''
  name:%s
  age:%s
  height:%s
  weeight:%s
  '''%(self.__name,self.__age,
    self.__height,self.__weight))
p=People('zhang',18,1.90,75,'read')
p.tell_info()

2）更常用的场景是，我们可以限制数据的类型，添加自己的逻辑以后再封装好给用户

 def tell_name(self):
  print(self.__name)
 #修改名字
 def set_name(self,new):
  if not isinstance(new,str):
   raise TypeError('名字必须是字符串类型')
  self.__name=new

5.看我们上面的操作，用户查看名字的时候还得p.tell_name()，本来是个数据属性，却被我们搞得变成了一个函数，怎么伪装一下呢，就可以用到property这个装饰器了

class People:
 def __init__(self,name,age,height,weight,hobby):
  self.__name=name
  self.__age=age
  self.__height=height
  self.__weight=weight
  self._hobby=hobby
 @property
 def name(self):
  return self.__name
p=People('zhang',18,1.90,75,'read')
print(p.name)#zhang

数据属性还应该有修改，删除操作

 @property
 def name(self):
  return self.__name
 #name已经被property修饰过，就有setter和deleter
 @name.setter
 def name(self,new):
  if not isinstance(new,str):
   raise TypeError('名字必须是字符串类型')
  self.__name=new
 @name.deleter
 def name(self):
  del self.__name
p = People('zhang', 18, 1.90, 75, 'read')
print(p.name)#zhang
p.name='can' #修改
print(p.name)#can
del p.name #删除
print(p.name)#AttributeError: 'People' object has no attribute '_People__name'

1.多态

多态的概念虽然现在才说，但是我们一直在用。多态就是多种形态的意思，动物都猫，狗，猪等等，这些都是动物的多种形态。

反映在Python中，多态就意味着就算不知道变量所引用的对象类型是什么，也能对它进行操作。比如序列类型有计算长度的方法len()，那我们拿到一个序列类型x,我们不需要知道x是什么类型，只需要知道它是序列类型，那我们就可以用len(x)的方法计算x的长度。这就是多态性，Python本身就是多态的

当然我们学过一个内置函数isinstance（）,可以用它来判断数据类型，但是这可不符合多态优美的特性

2.绑定方法与非绑定方法

类里面定义的函数有两种，绑定方法和非绑定方法

1）绑定方法

绑定方法又分为绑定给类的方法和绑定给对象用的方法。

凡是定义在类中，且没有被任何装饰器修饰的方法，都是绑定给对象用的方法。

　　特点是obj.func()会自动把obj当作第一个参数传入，因为func的逻辑就是要处理obj

在类中定义的被classmethod装饰器修饰的方法，就是绑定给类的方法

　　特点是cls.func()会自动把类cls当作第一个参数传入，因为func的逻辑是处理cls,就算是对象调用这个函数，也是把类当成第一个参数传入

class People:
 def __init__(self,name):
  self.name=name
 def bar(self):
  print('----->',self.name)
 @classmethod
 def func(cls):
  print(cls)
p1=People('zhang')
p1.func() #<class '__main__.People'>
People.func()#<class '__main__.People'>

2）非绑定方法

还有一种方法是既不绑定给类，也不绑定给对象的，叫做非绑定方法

用staticmethod装饰器装饰

#文件名：pickle_test
import hashlib
import time
import pickle
import os
student_path=r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\test\student'
class People:
 def __init__(self,name,sex,user_id):
  self.name=name
  self.sex=sex
  self.user_id=user_id
  self.id = self.create_id()
 def tell_info(self):
  print('''
  --------%s info--------
  id:%s
  name:%s
  sex:%s
  user_id:%s
  ''' %(self.name,self.id,self.name,self.sex,self.user_id))
 def create_id(self):
  m=hashlib.md5()
  m.update(self.name.encode('utf-8'))
  m.update(self.sex.encode('utf-8'))
  m.update(str(self.user_id).encode('utf-8'))
  return m.hexdigest()
 def save(self):
  with open(self.id,'wb') as f:
   pickle.dump(self,f)
 @staticmethod #非绑定方法，就是一个函数，就是一个工具而已，不需要类，也不需对象
 def get_all():
  res = os.listdir(student_path)
  for item in res:
   file_path=r'%s\%s' %(student_path,item)
   with open(file_path,'rb') as f:
    obj=pickle.load(f)
    obj.tell_info()
#反序列化.py
from pickle_test import People
p=People('zhang','male',123123123)
p.get_all()

3.软件开发规范

在真正的软件开发过程中，并不是把所有代码写在一个文件中的，可以想象一下，一个小程序大概有10000行代码，都写在一个文件中的话，你还干这行吗？

正确的方式应该是把程序拆成一个一个模块。比如常用的bin目录放可执行文件，conf目录放配置文件
db目录放数据，log目录放日志文件，lib目录放库，src目录放一些重要的代码，比如重要的逻辑，类的定义等

总结

以上就是本文关于Python面向对象编程基础解析的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：Python探索之ModelForm代码详解、python中requests爬去网页内容出现乱码问题解决方法介绍等，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！