《携程面试》专题

#如何判断面试是否凉了# #宁德时代信息集散地# #24届找工作日常# 提前批投的运筹优化算法工程师 8.1面试 就简单的问了几个问题 大概也就六七八分钟吧 问了项目里运筹的经历 会不会用cplex 或者gorubi 谈谈大邻域搜索算法 说一下遗传算法 有没有大规模问题的求解经验 还问了我的方向是不是偏向于启发式算法 有没有涉及到过装箱优化🥲 连自我介绍环节都没有 问的问题也都很简单 是不是凉了

第一题 题目描述：a有三个区间[l1,r1] [l2,r2] [l3,r3]，a,b在这三个区间内同时选择一个自己喜欢的区间，这两个区间不能相同 接下来a和b需要在自己喜欢的区间内选择一个数，且必须都在对方的区间内，还要使得这两个数的和尽可能大 输入 1 3 2 4 4 6 输出 8 范围：均小于1e9；如果不存在这种值，输出-1 思路：确定ab区间后，每次选交集最大的数 #include<io

两次面试邮件里都写的是初试，不清楚第二次面试属于二面，还是一面挂了被共享到别的部门了。 先说体验，两次的面试官都彬彬有礼，相对年长，可能是主管级别。问题由浅入深，从场景入手，通过思路的引导，了解你的知识掌握水平。 之前理解的数据开发可能更偏向数仓开发，但很多公司数据开发岗位的工作内容是大数据组件的性能优化、数据引擎开发、数据服务开发等等，所以对java开发中多线程编程、jvm等是有较高要求的，我个

1、xgboost和lgbm的区别是什么？ 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么？ 任取几个点作为聚类中心；迭代n轮：先给每个点找距离最近的中心，然后将中心作为变量，优化目标函数（mse），中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么？ 4、transformer的原理是什么？ 5、大模型微调的流程是什么？ 6、lora和stable dif

还记得约一面时就很坎坷了，当时金山打了几个电话我都阴差阳错地没有接到，还想着错过就错过了吧，后面国庆后又给我打了电话，感动+1。之后便是等待一面，还记得一面前一晚上到2点左右才睡着。金山的面试官都很好，一面安慰我让我不要紧张。在我秋招低谷的时候给我发了二面通知，感动+1；二面面试官给我讲学生进入职场的注意事项，指出我存在的问题，感动+1。二面后一直没有消息，慌得很，还好看到牛客其他bro主动去催，

#24届秋招同行攻略分享# #晒一晒我的offer# bg：本二硕九 研究方向：大模型 SFT，检索增强，窗口扩展，指令压缩， Prompt 优化 目前秋招已经结束，想汇总一下当时的面试记录，个人实习经历、项目以及论文内容就简单带过，重点会写一下面试遇到的一些八股等通用的内容 科大讯飞——飞星计划提前批 部门：讯飞研究院 一面：1 小时 1.自我介绍 2.讲一下第一段实习遇到的困难 3.ChatG

8.27投 9.18一面 9.22二面 9.27三面 10.28笔试 11.14通知面试通过需要体检 已拒 一面技术面 1 除了队列的方式，还有什么高并发处理秒杀的方法 2 java线程池有哪些参数 3 如果针对业务场景设计线程池参数应该根据哪些 4 消息队列的使用场景是什么？可以解决什么问题？ 5 java中的数据结构的类 6 java中线程安全的类有哪些 7 java中map类型 set类型

经纬恒润是我第一家面试的公司，岗位是工业设计工程师（提前批）。 技术一面围绕实习经历和项目经历展开，难度不大，没有要求看作品集，但是后来面试官问了一个问题涉及到设计作品，我就主动给他展示了作品集，他说我渲染很棒评价还不错。 二面是主管面，要求做一个ppt讲解自己参与的一个项目，我直接讲了我作品集第一个，ppt讲了10分钟，问了点实习经历就结束了，加起来就20分钟，我以为自己无了。 八月份就这一家面

面试包含以下内容：英语考核，多对一问题，作品集 【英语口语】 英语口语面试的形式是抽题，抽一段文章进行口译。按以往的面试，也会进行口语的考核，口语考核分为：英语自我介绍＋回答一个英语问题（1.对广州的印象？2.介绍你本科的学校） 【复试问题】 复试流程：英语口译，中文自我介绍，问1-2个中文问题（1.对设计的理解；2.生活中遇到设计的问题怎么解决？3.......），再问2-4个关于你作品集的问题

据说他家是4-5轮面试，我是凉得透透的了，就分享一下攒攒人品叭 时间线 9月4日做的笔试【2024QA测试C卷 0902-0908】，本来9月20日hr打电话约的9月29日一面，但那天面试官临时有事，就改到了第二天下午面试。 一面 自我介绍 提问 1、你对软件测试岗位的职业规划是怎样的？ 2、SQL查询默认的排序方式是升序还是降序？HAVING 和 WHERE 语句有什么区别？ 3、Linux中查

于 2024/9/13 14:30、15:20、17:30 分别进行的为时 40 分钟、41 分钟、45 分钟的面试。滴滴是车轮面的模式，一天可以把所有面试流程走完，三轮均为技术面。我必须说滴滴三面（主管面）是我秋招以来面试体验最差的一次面试，前两面体验都挺好的我不知道为什么三面变成了这个样子，面试官先是歧视我非科班，然后又否认我的学习能力，最后又认为我求职“不够专一”。本来信心满满的上去，最后只

于 2024/9/19 14:55、16:40、18:20 进行的为时 34 分钟、39 分钟、21 分钟的面试。深信服也是车轮面的模式，当天完成全部流程，不同的是，深信服是线下面试，因此一整个下午我都泡在了他们的校招站点（一家酒店）里。深信服今年校招是 2 技术 + 1 HR 的模式，技术面试基本没问语言相关的东西（HR 面说因为他们不太在乎这个，进去了也可能转语言）。有幸完成了全部流程，技术面

业务面，30分钟左右 介绍自己 学的课程内容，擅长哪些课 你提到了沟通合作能力，有具体案例吗? 有了解过软件测试吗 测试方法有哪些 个人职业规划 说一下个人性格缺点 项目提问（实现，分工），如何测试你的项目功能的#面经##面试经验分享#

于 2024/8/26 16:00 进行的为时 60 分钟的面试，为快手商业化部门的测试开发岗位。面试官基本是把我简历上写到的东西都问了一遭，但每个都问的不深，能答上来个八九成。我没想到的是反问阶段完了以后还有一个“反反问”阶段，面试官问了我一些对岗位的要求问题。 以下是面经： （面试官介绍本次面试流程） 自我介绍 结合你主要的技术栈介绍一下你的项目经历以及遇到的难点 （对于 NeraBBS 轻论

7.29一面 自我介绍 介绍一下你的两个实习项目吧 项目中你主要负责哪块 项目团队一共几个人（答，两个，一个我，一个带我的） 看你硕士期间论文专利成果挺多的，系统的讲一下每篇论文做的工作吧 讲一下你的论文和实习项目之间的关系吧 讲一下进程线程吧 讲一下锁，什么是死锁 怎么避免死锁 了解机器学习的相关算法吗 最近大模型很火有具体了解相关算法吗，介绍一下 反问：1、什么时候出结果（答最快一周） 2、组