AI面试 测试主要分为两部分: 第一部分:一些基本的问题( AI面试的问题可以参考宝洁八大问,然后就是听听欧莱雅百库的宣讲会之类的,提前了解一下公司的基本信息和方向,这样会更好更快通过测试) 其次还要注意时间,大家一定要记住是有时间限制的,所以尽量在时间之内完成,并且一边要录音一边还要码字,一定要留足够的码字时间!!! 第二部分:类似于宝洁测试题的小游戏环节,这部分要拿一个笔和本,便于计算 整体来
AI面试 测试主要分为两部分: 第一部分—一些基本的问题( AI面试的问题可以参考宝洁八大问,然后就是听听欧莱雅百库的宣讲会之类的,提前了解一下公司的基本信息和方向,这样会更好更快通过测试) 其次还要注意时间,大家一定要记住是有时间限制的,所以尽量在时间之内完成,并且一边要录音一边还要码字,一定要留足够的码字时间!!! 第二部分—类似于宝洁测试题的小游戏环节,这部分要拿一个笔和本,便于计算 整体来
AI面试 测试主要分为两部分: 第一部分—一些基本的问题( AI面试的问题可以参考宝洁八大问,然后就是听听欧莱雅百库的宣讲会之类的,提前了解一下公司的基本信息和方向,这样会更好更快通过测试) 其次还要注意时间,大家一定要记住是有时间限制的,所以尽量在时间之内完成,并且一边要录音一边还要码字,一定要留足够的码字时间!!! 第二部分—类似于宝洁测试题的小游戏环节,这部分要拿一个笔和本,便于计算 整体来
一面的情况如下: 1.首先是让我用英文做个三分钟自我介绍; 2.接着对我的简历内容进行深挖; 3.然后问了我在校的研究课题,课题的成果怎么样?有什么收获? 4.还问了我为什么选择进入化妆品行业,对行业的前景怎么看? 接下来进行英语口语交流: 1.在校研究课题的内容,用到了什么专业技能,在课题中承担的主要角色等等 2.在校期间课题研究最大的压力是什么?如何解决? 最后HR说后面是全英文的群面,需要全
HR面: 1.自我介绍(我用的三个关键词) 2.简历提问 3.所投岗位工作内容以及为什么投这个岗位(⭐️重点哦,可以在公众号了解,很清楚的,去匹配自己与岗位相关的能力,结合自己的经历和兴趣) 4.用户的角度:活动玩法了解多少 5.为什么来电商、欧莱雅百库 6.期待薪资(在宣讲会的时候听hr说最好给个明确的数字,认为自己的能力能够达到多少,不要说不在乎薪资) 7.反问(不要说没问题,不然可能就凉凉了
楼主研一,但是误投了暑期实习,所以顺便就面了 1.在滴滴工作做的内容 2.做短视频后端的背景是什么?为什么要做? 3.这个项目做了哪些东西? 4.关注的表是怎么设计的?关注和被关注者关系存储在一行么?存储在一行又什么问题?不存在一行又有什么问题?(没搞懂什么意思)(回答的不好) 5.项目中rabbitmq用在哪些场景?(关注和点赞) 6.rabbitmq的架构说一下 7.rabbitmq是否有消息
云联壹云,新一代产品化融合云,一个平台管理企业本地IDC、私有云、公有云等异构IT资源,整体提高企业IT基础设施的管理效率。
目前知晓云云函数支持的 Node.js 开发语言包括如下版本: Node.js 8.9 代码编写格式 在云函数中使用 Node.js 编程,需要定义一个 Node.js 函数作为入口,一个简单的函数定义如下: exports.main = function helloWorld(event, callback) { let name = event.data.name callback(n
问题内容: 我已经编写了自己的聚类例程,并希望生成树状图。最简单的方法是使用scipy树状图功能。但是,这需要输入与scipy链接功能产生的格式相同。我找不到如何格式化其输出的示例。我在想是否有人可以启发我。 问题答案: 这来自scipy.cluster.hierarchy.linkage()函数文档,我认为这是对输出格式的清晰描述: 返回一个( n -1)4矩阵Z。在第 i 次迭代中,将索引为Z
问题内容: 我在3D中有两点: 我想计算距离: 使用NumPy或一般使用Python的最佳方法是什么?我有: 问题答案: 用途 背后的理论:如数据挖掘导论所述 之所以有效,是因为欧几里得距离为l2范数,并且 中ord参数的默认值为2。
我刚刚在北欧Azure数据中心创建了一个web应用程序。 当我试图在页面上的设置中添加一个亲和组manage.windowsazure.com我只看到: 南 当我尝试创建存储帐户或尝试创建VM时,我会看到相同的列表。 创建移动服务时,我看到了North EU,创建云服务时,我看到了一长串数据中心,与之前的列表相同,没有EU,使用批处理服务时。 但是当我去portal.azure.com我能够在北欧
问题内容: 因此,我正在用Python编写程序以获取任意数量的GCD。 该函数采用数字列表。这应该打印2。但是,我不了解如何递归使用算法,因此它可以处理多个数字。有人可以解释吗? 更新,仍然无法正常工作: 好,解决了 然后使用reduce,就像 问题答案: 由于GCD具有关联性,因此与相同。在这种情况下,Python的函数将是将情况`len(numbers) 2`简化为简单的2数比较的理想选择。代
我想写一个函数来计算中的坐标与中的每个坐标之间的欧氏距离,并通过列生成维度行的距离数组(其中是中的坐标数,是中的坐标数)。 NB:为了简单起见,我不想使用任何其他库。 运行该函数将生成: 我一直在试着运行下面的程序 但我得到以下错误: 非常感谢。
13195的主要因子为5、7、13和29。数字600851475143中最大的素因子是什么? 我用自己的方式在Euler项目上解决了这个问题,速度很慢,然后我在某人的github帐户上找到了这个解决方案。我不明白为什么它会起作用。为什么删除了许多因子,这些因子等于一个指数?有什么见解吗?
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