《欧科云链》专题

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温馨提示：该项目已开源，除商业用途外，用户可以自由使用。 云朵CMS是一套以Yii框架为基础开发的PHP+MYSQL企业快速建站系统。系统不同于市面上的内容管理系统（dedecms，phpcms等），系统简单轻便，没有特别复杂的功能，管理后台简单实用，旨在减轻企业的学习使用负担，方便快速地搭建企业官网。 云朵CMS代码优雅，可读性强，易于二次开发。前端页面全部使用bootstrap搭建，只要懂一些

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背景 Python 常用于开发高性能的科学应用。它被广泛应用于学术和科学项目中，因为它易于编写和执行。 由于它的高性能，Python 中的科学计算经常使用扩展库，通常用更快的语言编写(比如 C 语言，或者用于矩阵操作的 FORTRAN) 。主要使用的库由 NumPy ， SciPy 和 Matplotlib 。详细讨论这些库超出了 Python 最佳实践指南的范围。然而，对 Python 科学计算

数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。

数据科学最近成为计算机的热门领域。数据科学是利用计算机的运算能力对数据进行处理，从数据中提取信息，进而形成“知识”。它已经影响了计算机视觉、信号处理、自然语言识别等计算机分支。数据科学已经在IT、金融、医学、自动驾驶等领域得到广泛使用。(如果你熟知中情局的棱镜泄密事件，你会发现数据科学已经在情报领域广泛使用。) 在这系列文章中，我希望能完成从概率论，统计，到机器学习的整个数据分析的链条。传统意义上

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