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问题内容： 我基本上想在C语言中使用python等效： 但在python中，我声明了一个数组，如： 问题是我想给随机插槽分配值，例如： 但由于数组为空，所以我无法使用python做到这一点。 问题答案： 如果按“数组”实际上是指Python列表，则可以使用 要么

本文向大家介绍Python PyQt5整理介绍，包括了Python PyQt5整理介绍的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 PyQt5 是Digia的一套Qt5应用框架与python的结合，同时支持2.x和3.x，官方网站：www.riverbankcomputing.co.uk/news。 PyQt5是由一系列Python模块组成。超过620个类，6000函数和方法。能在诸如Unix、Win

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问题内容： 给出了可变长度特征的列表： 每个样本具有不同数量的功能，并且该功能已经并且很热门。 为了使用sklearn的特征选择实用程序，我必须将转换为2D数组，如下所示： 如何通过sklearn或numpy实现它？ 问题答案： 您可以使用scikit中存在的MultiLabelBinarizer专门用于执行此操作。 您的示例代码： 输出： 它也可以与其他feature_selection实用程序

问题内容： 在有关reshape（）函数的numpy手册中，它说 我的问题是： 什么是连续和不连续数组？它类似于C中的连续内存块，例如什么是连续内存块？ 两者之间在性能上有什么区别吗？我们什么时候应该使用其中一个？ 为什么转置会使数组不连续？ 为什么会c.shape = (20)引发错误incompatible shape for a non-contiguous array？ 感谢您的回答！ 问

问题内容： 什么是有效的（可能用Matlab术语向量化）生成随机数的零和特定比例的零的方法？特别是和Numpy在一起？ 由于我的情况很特殊，我的代码是： 但是，至少在K和N是自然数的情况下，是否有任何内置函数可以更有效地处理此问题？ 问题答案： 如果我正确理解了您的问题，您可能会得到一些有关numpy.random.shuffle的帮助

问题内容： 我的运行方式如下： 哪里是这个要点。 当我查看结果时，它是一个1D数组而不是2D数组： 它似乎是一个元组数组： 如果我从调用中删除转换器规范，它将正常工作并生成2D数组： 问题答案： 返回的结果称为 结构化ndarray ，例如，请参见此处：http : **//docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.rec.html** 。这是因为您的数据不是同质的

问题内容： 我的应用程序涉及处理以下形式的数据（包含在CSV中）： 目前，我使用numpy loadtxt方法（可以轻松使用Pandas的read_csv）读取CSV。目前，在我的系列影片中，我正在将时间戳字段转换如下： 接下来，我将timestamp_date设置为DataFrame的Datetime索引。我尝试在几个地方进行搜索，以查看是否有使用这些Unix纪元时间戳的更快（内置）方法，但找不

问题内容： 有没有一种方法可以指定与struct一起使用的默认dtype ？ 我特别想成为和成为。相反，我得到和 问题答案： 默认值取决于您的系统。在64位系统上，默认类型为64位。在32位系统上，默认类型为32位。无法使用其他系统C标头更改默认值，即重新编译numpy。 您当然可以明确指定dtype，例如 编辑：正如kazemakase在下面提到的，以上内容仅适用于int32 / int64。在

问题内容： 我正在尝试找到掩盖段的索引。例如： 当前的解决方案看起来像这样（并且 非常 慢，因为我的掩码包含数百万个数字）： 有什么办法可以用numpy有效地做到这一点？ 我设法对google进行的唯一操作是numpy.ma.notmasked_edges，但它看起来不像我所需要的。 问题答案： 这是一种方法- 样品运行- 用它来获得- 在计时扩大命令datasize -

问题内容： 假设我正在使用opencv从网络摄像头拍摄图像。 然后我使用创建一个qimg ： 但是它给出了一个错误，说明： TypeError：“数据”是未知的关键字参数 但是在本文档中说过，构造函数应该有一个名为的参数。 我正在使用anaconda环境来运行此项目。 opencv版本= 3.1.4 pyqt版本= 5.9.2 numpy的版本= 1.15.0 问题答案： 它们所指示的是需要将数据

问题内容： 假设列表中没有连续的整数。 我已经尝试过使用NumPy（）来解决每个元素之间的差异，但是还无法使用它来获得答案。下面是输入（第一行）和预期输出（第二行）的两个示例。 问题答案： 您可以用来对列表中的顺序元素对启用迭代，并跟踪序列未增加的索引值，以便将相应的切片附加到输出列表中。

问题内容： 有没有一种方法可以将DataFrame重塑为具有不受限制的行的另一个。我只想要一个3列的DataFrame，无论DataFrame中要包含多少行？ 例如， 我想用零填充来重塑它，而没有任何价值。 据我所知，在numpy reshape方法中，您需要明确标识要多少列和行。 问题答案： 采用：