假设列表中没有连续的整数。
我已经尝试过使用NumPy(np.diff
)来解决每个元素之间的差异,但是还无法使用它来获得答案。下面是输入(第一行)和预期输出(第二行)的两个示例。
[6, 0, 4, 8, 7, 6]
[[6], [0, 4, 8], [7], [6]]
[1, 4, 1, 2, 4, 3, 5, 4, 0]
[[1, 4], [1, 2, 4], [3, 5], [4], [0]]
您可以用来itertools.zip_longest
对列表中的顺序元素对启用迭代,并enumerate
跟踪序列未增加的索引值,以便将相应的切片附加到输出列表中。
from itertools import zip_longest
nums = [1, 4, 1, 2, 4, 3, 5, 4, 0]
results = []
start = 0
for i, (a, b) in enumerate(zip_longest(nums, nums[1:])):
if b is None or b <= a:
results.append(nums[start:i+1])
start = i + 1
print(results)
# [[1, 4], [1, 2, 4], [3, 5], [4], [0]]
给定一个< code>n数和sum 的列表,将这些数分成< code >两个组,使得每组中的数之和小于或等于s。如果可以分组,则打印< code>YES,如果不能分组,则打印< code>NO。 例如,如果< code>n=3,s=4和< code>n数是< code>2,4,2。在这种情况下,输出为< code>YES,因为可以形成两个组< code>(2,2)和(4)。 我的解决方案如下。 是
如何将这列列表拆分为两列? 期望的结果:
给定一个整数序列作为一个数组,我必须确定是否可以通过从数组中移除不超过一个元素来获得一个严格递增的序列。例 对于,输出应该是 这个数组中没有一个元素可以为了得到严格的递增序列而被移除。
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问题内容: 我有一列如下所示的熊猫: 我需要将列表的此列分为2列,并使用。 问题答案: 您可以使用与构造函数通过转换为创建通过使用: 对于新的DataFrame: 解决方案apply(pd.Series)非常慢:
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