问题内容： 我经常对Python列表进行矢量加法。 示例：我有两个这样的列表： 我现在想将b添加到a以获得结果。 通常我最终会这样： 有没有什么有效的，标准的方法可以减少打字？ 更新：可以假定列表的长度为3，并且包含浮点数。 问题答案： 我认为您找不到比问题中提出的3个总和更快的解决方案。numpy的优点对于较大的矢量以及在需要其他运算符时都是显而易见的。numpy对于矩阵特别有用，而python

问题内容： 导入熊猫时，会出现以下错误： 我正在运行Python 2.7.5，Pandas 0.14.1和Numpy 1.9.0。我尝试使用pip安装两种版本的旧版本，每次都会出现重大错误。我是Python的初学者，因此这里的任何帮助将不胜感激。:) 编辑：运行OS X 10.9.4 编辑2：这是我卸载并重新安装Numpy + Pandas，然后运行.py文件的视频的链接：https ://www

问题内容： 我有两个数组，比如说varx和variant。两者在不同位置都包含NAN值。但是，我想对两者进行线性回归，以显示两个数组之间的相关程度。到目前为止，这非常有帮助：http : //glowingpython.blogspot.de/2012/03/linear- regression-with-numpy.html 但是，使用此： 对每个输出变量都得出nans。从两个数组中仅取有效值作

问题内容： 我已在Mac OS X上为python 2.7.3成功构建/安装了NumPy。现在，我也想构建/安装scipy。我是从git hub下载的。进入目录。跑python setup.py构建，直到遇到此错误，它似乎一直在工作： 我以为我为NumPy安装了Fortran …猜猜不是吗？我将如何下载？ 问题答案： 您的问题是您需要安装Fortran编译器才能进行构建。 另外，如果您已经禁用了F

问题内容： 我有一个值列表和bin边缘列表。现在，我需要检查所有值属于它们的bin。除了遍历值然后遍历bin并检查该值是否属于当前bin之外，还有没有比Python更有效的方法了，例如： 对我来说，这看起来并不漂亮。谢谢！ 问题答案： 可能为时已晚，但为将来参考，numpy具有执行此操作的功能： http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated

问题内容： 有什么简单的方法可以展平 进入 问题答案： 似乎您正在考虑考虑使用一定数量的cols来形成块，然后获取每个块中的元素，然后移至下一个。因此，考虑到这一点，这是一种方法- 后面的动机将在中详细讨论。 此外，要保留2D格式- 并以 直观的 3D阵列格式显示它-

问题内容： 我正在围绕ArUco增强现实库（基于OpenCV）编写一个薄包装纸。我尝试构建的接口非常简单： Python将图像传递给C ++代码； C ++代码检测标记并将标记的位置和其他信息作为字典元组返回给Python。 但是，我不知道如何在Python中表示图像以将其传递给C ++。对于GUI和摄像机管理，我将使用PyQt，因此起初它将是QImage，但我不能简单地将其传递给OpenCV（或

问题内容： 我有一个形状为（N，2）的2D numpy数组，其中包含N个点（x和y坐标）。例如： 我想对它进行排序，以使我的点按x坐标排序，然后在x坐标相同的情况下按y排序。因此，上面的数组应如下所示： 如果这是正常的Python列表，我将简单地定义一个比较器来执行我想要的操作，但是据我所知，numpy的sort函数不接受用户定义的比较器。有任何想法吗？ 编辑：感谢您的想法！我建立了一个具有100

问题内容： 我正在使用numpy并尝试创建一个巨大的矩阵。这样做时，我收到内存错误 由于矩阵并不重要，因此我将向您展示如何轻松重现错误的方法。 毫不奇怪，这把我扔了 我想讲两件事： 我真的需要创建和使用一个大矩阵 我认为我有足够的RAM来处理此矩阵（我有24 Gb或RAM） 有没有一种简单的方法可以处理numpy中的大型矩阵？ 为了安全起见，我之前阅读过这些帖子（听起来很相似）： 使用Python

问题内容： 使用标准的Python数组，我可以执行以下操作： 但是，我不能在numpy中做同样的事情。例如： 我也研究了，但是在空数组上使用时，得到： 那么，如何将新行追加到numpy中的空数组？ 问题答案： “启动”所需阵列的方法是： 这是一个空数组，但具有适当的维数。 然后确保沿轴0附加： 但是，@ jonrsharpe是正确的。实际上，如果要循环添加，则像第一个示例中那样将其添加到列表中会更

问题内容： 抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，但是我刚开始使用python / numpy，我真的不确定最有效的处理方法。我正在为一些学生准备一个演示N体模拟器，但是现在，我正在通过循环这些粒子的位置来计算粒子之间的力，这可以想象与糖蜜一样慢。基本上，给定一个向量，我想计算： 使用numpy函数而不是循环。如果可以执行外部加法/乘法： 我可以用它来进行计算。 问题答案： 所有带有两个输入参数的通用函数

问题内容： 我正在使用NumPy在Python中使用标准方法创建对称矩阵/数组： 现在让我们变得聪明： 等一下 左上和右下部分是对称的。如果我选择了较小的阵列怎么办？ 好.... 只是要确保… 这是一个错误，还是我要学习一些有关NumPy数组的疯狂知识？ 问题答案： 该操作返回该数组的 视图 ，这意味着未分配新数组。反过来，这意味着您正在同时读取和修改阵列。很难说出为什么某些大小或结果区域起作用的

问题内容： 我有一个列表看起来像这样： 我想把它弄平 有没有使用numpy的轻量级功能来执行此操作？ 问题答案： 如果没有numpy（），一种使用方式 是： 或者作为另一种Python方式，您可以使用 列表理解 ： 另一个非常适合短列表的功能方法也可以在Python2和Python3中使用（不要将其用于长列表）： 为了使其更快一点，您可以使用内置，而不是： 基准： 使用@Will答案的基准测试（对

问题内容： 我只是注意到的功能有一个奇怪的行为： 另一方面，似乎有正常的行为。有人知道为什么用该函数初始化一个小的numpy数组比一个大的数组要花更多的时间吗？ （Python 3.5，numpy 1.11） 问题答案： 看起来好像达到了一个阈值，在该阈值下，操作系统会要求将内存清零，而无需手动对其进行初始化。查看源代码，最终委托来获取清零的内存块，如果与进行比较，则不执行初始化： 您会看到500

问题内容： 我有一个长度为m的n个向量的数组。例如，当 n = 3时 ， m = 2 ： 我想将每个向量的外积与自身相乘，然后将它们连接成形状为 （n，m，m） 的正方形矩阵的数组。所以对于以上我会得到 我可以像这样循环 是否有一个numpy表达式可以在没有Python循环的情况下执行此操作？ 额外的问题：由于外部乘积是对称的，因此我不需要 mxm 乘法运算来计算它们。我可以从numpy获得这种对