Python：检查值属于哪个bin

Question

我有一个值列表和bin边缘列表。现在，我需要检查所有值属于它们的bin。除了遍历值然后遍历bin并检查该值是否属于当前bin之外，还有没有比Python更有效的方法了，例如：

my_list = [3,2,56,4,32,4,7,88,4,3,4]
bins = [0,20,40,60,80,100]

for i in my_list:
    for j in range(len(bins)):
        if bins(j) < i < bins(j+1):
            DO SOMETHING

对我来说，这看起来并不漂亮。谢谢！

Answer 1

可能为时已晚，但为将来参考，numpy具有执行此操作的功能：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.digitize.html

>>> my_list = [3,2,56,4,32,4,7,88,4,3,4]
>>> bins = [0,20,40,60,80,100]
>>> np.digitize(my_list,bins)
array([1, 1, 3, 1, 2, 1, 1, 5, 1, 1, 1])

结果是与my_list中的每个元素也属于的bin中的bin对应的索引数组。请注意，该函数还将合并落在您的第一个和最后一个合并边缘之外的值：

>>> my_list = [-5,200]
>>> np.digitize(my_list,bins)
array([0, 6])

熊猫也有类似的东西：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/basics.html#discretization-and-
quantiling

>>> pd.cut(my_list, bins)
Categorical: 
array(['(0, 20]', '(0, 20]', '(40, 60]', '(0, 20]', '(20, 40]', '(0, 20]',
       '(0, 20]', '(80, 100]', '(0, 20]', '(0, 20]', '(0, 20]'], dtype=object)
Levels (5): Index(['(0, 20]', '(20, 40]', '(40, 60]', '(60, 80]',
                   '(80, 100]'], dtype=object)