在matlab中如何用不同维数的矩阵nxmxp乘nxm矩阵
flm = repmat(Data.fm.flm(chan,:),[1 1 morder]); %chan -> is a vector 1by3
A = (flm(:,:,:)/A_inv(:,:,:))/flm(:,:,:);
共有1个答案
我想你正在寻找一种方法，当一个矩阵的维数比另一个更高时，可以方便地将矩阵相乘。在这种情况下，可以使用bxsfun自动“展开”较小的矩阵。
x = rand(3,4);
y = rand(3,4,5);
bsxfun(@times,x,y)
它非常简单，而且非常有效。
请确保查看文档bsxfun以获得更多示例。
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主要内容：引用矩阵中的元素,删除矩阵中的一行或一列,矩阵运算,以下是纠正/补充内容：矩阵是数字的二维数组。 在MATLAB中，可以通过在每行中输入元素来创建一个矩形，以逗号或空格分隔数字，并使用分号标记每一行的结尾。 例如，创建一个矩阵 - MATLAB将执行上述语句并返回以下结果 - 引用矩阵中的元素 要引用矩阵的第行和第列中的元素，可以这样书写 - 例如，要引用矩阵的第行和第列中的元素，如上一节所述，可以这样书写 - MATLAB执行上述语句并返回以下结果 - 要引用第列中的
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我有30个矩阵（1446x1124），包含从0到99的值。我想有一个输出矩阵，具有相同的大小，并且在每个单元中包含该矩阵的一个元素（例如2）在30个输入矩阵上的输出频率（在0和1之间）。
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主要内容：逐元素矩阵乘法,矩阵乘积运算,矩阵点积矩阵乘法是将两个矩阵作为输入值，并将 A 矩阵的行与 B 矩阵的列对应位置相乘再相加，从而生成一个新矩阵，如下图所示： 注意：必须确保第一个矩阵中的行数等于第二个矩阵中的列数，否则不能进行矩阵乘法运算。 图1：矩阵乘法 矩阵乘法运算被称为向量化操作，向量化的主要目的是减少使用的 for 循环次数或者根本不使用。这样做的目的是为了加速程序的计算。 下面介绍 NumPy 提供的三种矩阵乘法，从而进一步
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问题内容： 在numpy中，我有N个3x3矩阵的数组。这将是我如何存储它们的示例（我正在提取内容）： 我也有一个由3个向量组成的数组，这将是一个示例： 我似乎无法弄清楚如何通过numpy将它们相乘，从而实现如下效果： 与的形状（在投射到阵列）是。但是，由于速度的原因，列表实现是不可能的。 我尝试了各种换位的np.dot，但最终结果没有得到正确的形状。 问题答案： 使用 脚步 ： 1）保持第一根轴对
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我想使用寄存器（逐行信息）通过向量算法创建矩阵乘法。打开外循环4次我有空洞matvec_XMM（双* a，双* x，双* y，整数n，整数磅）函数的问题，它返回了不好的结果，这是算法wchich我必须使用： 它是ma代码：
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问题内容： 我正在尝试使用Apache Spark和Java执行矩阵乘法。 我有两个主要问题： 如何创建可以表示Apache Spark中矩阵的RDD？ 如何将两个这样的RDD相乘？ 问题答案： 所有这些都取决于输入数据和维度，但总的来说，您需要的不是的分布式数据结构之一。目前，它提供了四种不同的实现 -可以直接从被创建，其中由行索引和 import org.apache.spark.mllib.
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我正在使用OpenCV一段时间，现在我需要这种类型的乘法： 定义一个矩阵，其中包含类型为1的元素。矩阵的大小为：M X N。矩阵必须与Vector相乘，Vector的大小为：N X 1，包含双
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考虑两个矩阵A和B.如果A是mxn矩阵而B是nxp矩阵，它们可以相乘以产生mxn矩阵C.只有当A中的列数n等于数量时才可以进行矩阵乘法在B.中的行n 在矩阵乘法中，第一矩阵中的行的元素与第二矩阵中的对应列相乘。 在得到的矩阵C中的第 （i，j）位置中的每个元素是第i行的第i行中的元素与第二矩阵的第 j列中的对应元素的乘积的总和。 MATLAB中的矩阵乘法是使用*运算符执行的。 例子 (Exampl