如何在R中合并具有相同列数的矩阵？
列数相同的矩阵可以按行合并。例如，如果我们有五个矩阵列表，每个矩阵都有六列，则可以通过合并这些矩阵的行将这些矩阵转换为单个矩阵。可以使用do.call（rbind，“ List_of_matrices_object_name”）来完成。
示例
请看以下矩阵及其列表-
M1<-matrix(1:36,nrow=6) M1
输出结果
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 1 7 13 19 25 31 [2,] 2 8 14 20 26 32 [3,] 3 9 15 21 27 33 [4,] 4 10 16 22 28 34 [5,] 5 11 17 23 29 35 [6,] 6 12 18 24 30 36
示例
M2<-matrix(sample(1:10,30,replace=TRUE),ncol=6) M2
输出结果
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 6 5 5 5 4 6 [2,] 6 1 9 8 8 4 [3,] 10 3 9 3 7 10 [4,] 9 4 4 9 9 9 [5,] 4 9 6 6 5 5
示例
M3<-matrix(sample(1:50,30),ncol=6) M3
输出结果
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 27 25 24 45 18 21 [2,] 22 46 9 34 26 44 [3,] 23 33 29 47 4 37 [4,] 41 31 39 50 19 15 [5,] 5 17 40 11 20 35
示例
M4<-matrix(rpois(36,5),ncol=6) M4
输出结果
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 12 4 5 6 3 5 [2,] 6 6 1 9 3 6 [3,] 3 4 3 2 10 5 [4,] 1 6 8 9 6 7 [5,] 3 6 5 4 4 3 [6,] 8 4 1 7 9 4
示例
M5<-matrix(round(runif(36,2,5)),ncol=6) M5
输出结果
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 2 4 4 3 4 4 [2,] 3 5 3 2 3 5 [3,] 2 5 2 4 4 2 [4,] 4 3 2 4 5 5 [5,] 3 3 3 3 3 3 [6,] 2 5 2 3 4 2
示例
List_M<-list(M1,M2,M3,M4,M5) List_M
输出结果
[[1]] [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 1 7 13 19 25 31 [2,] 2 8 14 20 26 32 [3,] 3 9 15 21 27 33 [4,] 4 10 16 22 28 34 [5,] 5 11 17 23 29 35 [6,] 6 12 18 24 30 36 [[2]] [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 6 5 5 5 4 6 [2,] 6 1 9 8 8 4 [3,] 10 3 9 3 7 10 [4,] 9 4 4 9 9 9 [5,] 4 9 6 6 5 5 [[3]] [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 27 25 24 45 18 21 [2,] 22 46 9 34 26 44 [3,] 23 33 29 47 4 37 [4,] 41 31 39 50 19 15 [5,] 5 17 40 11 20 35 [[4]] [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 2 4 2 3 5 2 [2,] 3 3 3 3 4 4 [3,] 4 4 3 4 2 3 [4,] 2 4 4 4 3 4 [5,] 4 5 5 3 2 3 [6,] 4 3 4 4 4 3 [[5]] [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 2 4 4 3 4 4 [2,] 3 5 3 2 3 5 [3,] 2 5 2 4 4 2 [4,] 4 3 2 4 5 5 [5,] 3 3 3 3 3 3 [6,] 2 5 2 3 4 2
按行将矩阵列表组合到单个矩阵中-
示例
do.call(rbind,List_M)
输出结果
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,] 1 7 13 19 25 31 [2,] 2 8 14 20 26 32 [3,] 3 9 15 21 27 33 [4,] 4 10 16 22 28 34 [5,] 5 11 17 23 29 35 [6,] 6 12 18 24 30 36 [7,] 6 5 5 5 4 6 [8,] 6 1 9 8 8 4 [9,] 10 3 9 3 7 10 [10,] 9 4 4 9 9 9 [11,] 4 9 6 6 5 5 [12,] 27 25 24 45 18 21 [13,] 22 46 9 34 26 44 [14,] 23 33 29 47 4 \37 [15,] 41 31 39 50 19 15 [16,] 5 17 40 11 20 35 [17,] 2 4 2 3 5 2 [18,] 3 3 3 3 4 4 [19,] 4 4 3 4 2 3 [20,] 2 4 4 4 3 4 [21,] 4 5 5 3 2 3 [22,] 4 3 4 4 4 3 [23,] 2 4 4 3 4 4 [24,] 3 5 3 2 3 5 [25,] 2 5 2 4 4 2 [26,] 4 3 2 4 5 5 [27,] 3 3 3 3 3 3 [28,] 2 5 2 3 4 2
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