我喜欢将具有相同行的两个矩阵的列的所有可能组合相乘。这意味着两个矩阵,例如a[3x3]
和b[3x4]
将生成包含元素a[i,j]*a[k,j]
的3x4矩阵。(i
和k
表示从1到3的行,j
表示从1到4的列)
我已经创建了一个例子,可以完成这项工作,但正在寻找没有for循环的优雅解决方案。
a <- matrix(1:12,3,4)
b <- matrix(1:9,3,3)
comb<-matrix(NA,3,(ncol(a)*ncol(b)))
for (i in 1:nrow(a)){
comb[i,]<-apply(expand.grid(a[i,],b[i,]),1,prod)
}
comb
这里a是3x3矩阵,b是3x4矩阵,comb通过乘以各个列给出3x12矩阵的输出。我正在寻找优雅的解决方案,可以推广到这样的乘法到两个以上的矩阵。
以下是几条按长度递减顺序排列的单行线:
t(sapply(1:3, function(i) tcrossprod(a[i, ], b[i, ])))
t(mapply(outer, split(a, 1:3), split(b, 1:3)))
matrix(apply(a %o% b, c(2, 4), diag), 3)
(b %x% a)[!!diag(3), ]
给定矩阵(大小by)和幂,(例如,4),产生矩阵,其中每个-th矩阵包含所有中的列在该程度上的可能组合。 在我当前的方法中,我生成-th矩阵,然后在下一次调用中使用它来生成th矩阵。对于给定的功率,这是否可以“自动”完成,而不是手动完成? 说到R,我是一个新手,我明白有可能比下面的尝试更有效、更优雅地实现这个解决方案。。。 有人能提供一些建议吗?我的目标是为给定的矩阵创建一个函数,并以更“自动化”
基于我下面链接的相关问题(请参见@Aleh solution):我希望只计算给定幂的矩阵中列之间的唯一乘积。 例如,对于N=5,M=3,p=2,我们得到列(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),(3,3)的乘积。我想修改(@Aleh)代码,只计算(1,1)、(1,2)、(1,3)、(2,2)、(2,3)、(3,3)列之间的乘积。但我想对每个第
本文向大家介绍如何在R中合并具有相同列数的矩阵?,包括了如何在R中合并具有相同列数的矩阵?的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 列数相同的矩阵可以按行合并。例如,如果我们有五个矩阵列表,每个矩阵都有六列,则可以通过合并这些矩阵的行将这些矩阵转换为单个矩阵。可以使用do.call(rbind,“ List_of_matrices_object_name”)来完成。 示例 请看以下矩阵及其列表-
在R中,我可以在矩阵和(共形)向量之间进行分段乘法,例如: 矩阵的每一行都与相应的向量元素相乘。我也可以对维度大于2的数组做同样的事情: 同样,每一行都与相应的向量元素相乘。我能为3d阵列和2d矩阵做类似的事情吗?我只想让数组中的每个子矩阵都按元素乘以一个矩阵。
本文向大家介绍在Python中使用Numpy将两个矩阵相乘,包括了在Python中使用Numpy将两个矩阵相乘的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 在本教程中,我们将学习如何使用Python中的NumPy库将两个矩阵相乘。使用NumPy库很简单。 它有一个称为点的矩阵乘法方法。您可以使用以下命令安装NumPy库。 让我们看看程序中涉及的步骤。 导入NumPy库。 初始化矩阵。 将矩阵与nump
我正在寻找一种通用的方法来组合两个矩阵,以便两个初始矩阵中的列在新矩阵中交替出现 col1m1。。。col1m2。。。col2m1。。。二氧化碳。。。col3m1。。。col3m2。。。。。。 例如: 我正在寻找一种通用的方法,因为我将有多于3列的矩阵组合。我尝试了一些for循环和一些if语句,但对我来说,它们并没有真正结合在一起。将矩阵与洗牌和交替相结合的搜索也没有被证明是有效的。有什么想法吗?