python实现矩阵乘法的方法
本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
def matrixMul(A, B):
res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))]
for i in range(len(A)):
for j in range(len(B[0])):
for k in range(len(B)):
res[i][j] += A[i][k] * B[k][j]
return res
def matrixMul2(A, B):
return [[sum(a * b for a, b in zip(a, b)) for b in zip(*B)] for a in A]
a = [[1,2], [3,4], [5,6], [7,8]]
b = [[1,2,3,4], [5,6,7,8]]
print matrixMul(a,b)
print matrixMul(b,a)
print "-"*90
print matrixMul2(a,b)
print matrixMul2(b,a)
print "-"*90
from numpy import dot
print map(list,dot(a,b))
print map(list,dot(b,a))
#Out:
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
#------------------------------------------------------------------------
#[[11, 14, 17, 20], [23, 30, 37, 44], [35, 46, 57, 68], [47, 62, 77, 92]]
#[[50, 60], [114, 140]]
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
-
本文向大家介绍Ruby实现的矩阵连乘算法，包括了Ruby实现的矩阵连乘算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 动态规划解决矩阵连乘问题，随机产生矩阵序列，输出形如((A1(A2A3))(A4A5))的结果。 代码：
-
本文向大家介绍Java实现的矩阵乘法示例，包括了Java实现的矩阵乘法示例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Java实现的矩阵乘法。分享给大家供大家参考，具体如下： 思路： 矩阵乘法的前提是：前一矩阵的行数 == 后一矩阵的列数（rows == cols） 在满足前提的情况下：前一矩阵的第一行 与 第二个矩阵的第一列 逐个相乘。将乘积求和 作为 结果矩阵的第一个元素 类推刻得
-
本文向大家介绍java 矩阵乘法的mapreduce程序实现，包括了java 矩阵乘法的mapreduce程序实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 java 矩阵乘法的mapreduce程序实现 map函数：对于矩阵M中的每个元素m(ij)，产生一系列的key-value对<(i，k)，（M，j，m(ij)）> 其中k=1,2.....知道矩阵N的总列数;对于矩阵N中的每个元素n(jk)，
-
本文向大家介绍动态规划之矩阵连乘问题Python实现方法，包括了动态规划之矩阵连乘问题Python实现方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了动态规划之矩阵连乘问题Python实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 给定n个矩阵｛A1,A2,…,An｝，其中Ai与Ai+1是可乘的，i=1,2 ,…,n-1。如何确定计算矩阵连乘积的计算次序，使得依此次序计算矩阵连乘积需要的数
-
主要内容：逐元素矩阵乘法,矩阵乘积运算,矩阵点积矩阵乘法是将两个矩阵作为输入值，并将 A 矩阵的行与 B 矩阵的列对应位置相乘再相加，从而生成一个新矩阵，如下图所示： 注意：必须确保第一个矩阵中的行数等于第二个矩阵中的列数，否则不能进行矩阵乘法运算。 图1：矩阵乘法 矩阵乘法运算被称为向量化操作，向量化的主要目的是减少使用的 for 循环次数或者根本不使用。这样做的目的是为了加速程序的计算。 下面介绍 NumPy 提供的三种矩阵乘法，从而进一步
-
问题内容： 在numpy中，我有N个3x3矩阵的数组。这将是我如何存储它们的示例（我正在提取内容）： 我也有一个由3个向量组成的数组，这将是一个示例： 我似乎无法弄清楚如何通过numpy将它们相乘，从而实现如下效果： 与的形状（在投射到阵列）是。但是，由于速度的原因，列表实现是不可能的。 我尝试了各种换位的np.dot，但最终结果没有得到正确的形状。 问题答案： 使用 脚步 ： 1）保持第一根轴对