我正在创建一个散点图,其中的点彼此非常接近。我正在给每个点贴标签,但标签相互重叠,使其难以阅读。那么,有没有一种方法,我们可以通过画线来获取图形外部的标签呢。我已将预期的o/p粘贴在下面。
在上面的图像中,“X”是点,“L”是标签,方框是图形。任何想法或建议。
这里有两种不同的方法,一种在轴区域外,另一种在轴区域内:
x = np.arange(5)
y = np.random.rand(5)
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)
arrow1 = ax.annotate("Test 1", xy=(x[1], y[1]), xycoords="data", xytext=(x[1], 1.05), textcoords=("data", "axes fraction"), va="center", ha="left", arrowprops=dict(arrowstyle="->", color='b'))
arrow2 = ax.annotate("Test 2", xy=(1, 1), xycoords=ax.annotate('', xy=(x[2],y[2])), xytext=(30, 0), textcoords="offset points", va="center", ha="left", arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
输出:
散点图用于在水平轴和垂直轴上绘制数据点,它表示了因变量随自变量变化的趋势。通俗地讲,它反映的是一个变量受另一个变量的影响程度。 散点图将序列显示为一组点,其中每个散点值都由该点在图表中的坐标位置表示。对于不同类别的点,则由图表中不同形状或颜色的标记符表示。同时,您也可以设置标记符的颜色或大小。 下面示例,绘制了学生考试成绩的散点图,其中蓝色代表男孩成绩,红色表示女孩的成绩。 代码执行后,输出结果如
本文向大家介绍matplotlib 散点图,包括了matplotlib 散点图的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 一个简单的散点图 带有标记点的散点图
在散点图的pyplot文档中: 标记大小 是哪种单位?这是什么意思?是否意味着? 基本上,我试图用不同的标记大小绘制散点图,我想弄清楚数字的含义。
问题内容: 如何将趋势线添加到使用matplotlib.scatter绘制的点图上? 问题答案: 如这里解释 在numpy的帮助下,您可以计算出例如线性拟合。
正如标题所说,我想创建一个散点图,但我希望图由矩形组成。到目前为止,显而易见的答案是将标记设置为“s”,如下所示: 如果我想增加或减少x和y的每个点之间的距离(在图上),该怎么办?就像上面的图一样,它们将是两个相等的正方形,彼此紧挨着,但如果我希望它们是长的或宽的矩形(但仍然只在点(1,1)和(1,2)处)呢? 最终的目标是创建一个图,它有一个长的(或者宽的,永远不是两个都有)矩形来表示点,就像上
这可能吗?谢谢
如何更改散点图中标记线的粗细?是中的有效属性;图是否有等价属性? 我不是想改变尺寸而是线条粗细!
我正在尝试将标签添加到我的lm图中的每个数据点。我想通过索引标记每个数据点。现在我的代码如下: 这会将所有标签绘制到最后一个绘图上。 带标签的lmplot 我尝试使用整个图形而不是当前轴来标记点(ddf.target、ddf.source、ddf.chip、plt.gcf()),但它抛出了一个错误。