基于OpenCV-haarcascade-xml的Viola-Jones检测算法
我正试图实施维奥拉·琼斯探测器。因为我没有足够的图像或时间来训练分类器，所以我决定使用这些OpenCV。
到目前为止，我能够将整个haarcascade_frontface_alt.xml加载到内存中的结构中，创建用于快速面积和的积分图像，并创建检测器的基本算法。但它并没有像预期的那样发挥作用。
因此，如果有人知道Viola Jones检测器是如何工作的，并且知道OpenCV是如何使用其结构的，请确认或否认我的假设：
1，积分图像是以0范围内的浮点值计算的-
到目前为止，我得到了各种各样的检测区域，除了那些包含人脸的区域...
如果我对openCV级联使用的假设是错误的，请帮助。谢谢。
共有1个答案
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对
如果和*逆面积
对
对
我建议您查看高级OpenCV端口，例如用Java或js objectdetect编写的JCV端口，用于基于树桩的级联，尤其是computeSat（）和DetectIngleScale（）和Haar。用于非树桩级联的js都是用JavaScript编写的，以更好地理解该算法。优化的OpenCV C/C代码有点难以阅读。
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