后端 - 面试时怎么回答业务亮点和难点？

Question

作为一个应用商店类型的后端开发，面试时经常被问你们的业务难点在哪，or 技术难点在哪，想破头皮都想不出来，一是怕说出来的东西被面试官认为就这有什么好说的，二是确实工作中能解决的都不算难点。说一些性能优化或者代码重构，解决了什么问题，这就是我想出来的东西。但是最后的面评经常被写业务复杂度不高，业务不匹配。

大家都是怎么回答这个问题的，或者阿里字节美团等大厂同学你们是怎么准备这个问题，or想从候选人那听到什么

Answer 1

这个东西主要靠积累，即你在工作的时候就要关注所谓的“难点”和“亮点”。这些“难点”和“亮点”未必是你 100% 参与决策、处理的，但是通过参与、处理、学习，你也从中吸取了很多经验和教训。然后面试的时候就能侃侃而谈。

怕就怕上班敲钟，堆烂代码，堆完就回家，出问题就甩锅。所以平时注意积累，面试的时候就能拿分。

Answer 2

在面试中回答关于业务亮点和难点的问题时，可以采用结构化的方式来阐述，以确保既展现了深度也体现了广度。以下是一个建议的回答框架，同时包含了一些具体的例子，适用于应用商店类型的后端开发岗位：

业务亮点

1. 用户增长与留存**

• 亮点描述：我们成功实施了个性化推荐算法，根据用户的浏览、下载、评分等行为数据，为用户提供高度相关的应用推荐，有效提升了用户活跃度和留存率。
• 数据支持：自该功能上线以来，用户平均使用时长增长了XX%，日活跃用户数增加了XX万。

2. 开发者生态构建**

• 亮点描述：我们构建了一个完善的开发者服务平台，提供从应用提交、审核、发布到数据监控的全流程支持，降低了开发者的入驻门槛，促进了应用生态的繁荣。
• 成果展示：目前平台上已有超过XX万注册开发者，每月新上架应用数量超过XX款。

3. 技术驱动的创新**

• 亮点描述：我们利用AI技术优化搜索体验，实现了语义搜索，用户可以通过自然语言查询应用，大大提高了搜索效率和满意度。
• 技术创新：该功能基于深度学习模型，能够理解用户意图，并实时更新索引库，以应对应用市场的快速变化。

业务难点与技术挑战

1. 海量数据处理与性能优化**

• 难点描述：随着用户量和应用数量的快速增长，如何高效处理并存储海量数据，同时保证系统的低延迟和高可用性成为了一大挑战。
• 解决方案：我们采用了分布式存储系统和缓存技术，优化了数据查询算法，并实现了动态扩容和负载均衡机制。

2. 安全与合规**

• 难点描述：应用商店涉及用户隐私保护和版权管理，如何在保障用户体验的同时，确保平台内容的安全与合规，是我们面临的重要问题。
• 应对措施：我们建立了严格的内容审核机制，采用自动化与人工审核相结合的方式，确保上架应用的安全性和合法性。同时，加强数据加密和用户隐私保护，遵守相关法律法规。

3. 用户体验优化**

• 难点描述：如何持续提升用户体验，使用户能够更快速、便捷地找到所需应用，是我们持续优化的目标。
• 创新实践：我们不断收集用户反馈，进行A/B测试，调整UI/UX设计，并引入先进的交互技术，如手势识别、语音搜索等，以提升用户体验。

面试准备建议

• 深入了解业务：在面试前，深入了解自己所在公司的业务模式、产品特性、市场定位等，以便能够准确阐述业务亮点和难点。
• 结合具体案例：在回答时，尽量结合具体案例或数据来支撑你的观点，这样更能体现你的专业性和对业务的深入理解。
• 展现问题解决能力：在阐述技术难点时，不仅要说明问题所在，还要展示你是如何思考和解决这些问题的，体现你的技术能力和解决问题的能力。
• 保持谦逊与开放：面试是一个双向交流的过程，保持谦逊的态度，对于不熟悉的领域表示愿意学习，同时展现出对新技术和新知识的开放态度。