python - 今天被一个看似简单的df转字典难住了?
今天被一个看似简单的问题难住了，一个df，表头为['date','code','name','涨幅','换手率']，
希望转换成字典方便使用
dic= df.set_index('date').T.to_dict("list")dic.get(dt,[])返回的只有一行数据
发现不对，上面dic将表中数据只取了最后一行，df中date列有重复的，每个日期都有多行，期望dic.get(dt,[])返回二维列表（多行数据），用groupby好像解决不了这个问题，要遍历生成字典吗？
共有1个答案
暂时手动构造字典
-
我有一个excel文件，看起来像这样： Header3包含如下所示的JSON字符串 我想解析JSON Header3列，并为每个键创建一个列，其中键的名称附加有键2的值，整个文件中的键始终相同。 结束数据帧应如下所示： 实例： 需要成为： 在进入花哨的东西之前，我试图至少规范化数据，但我得到了一个空序列。
-
大话今天你被刷了吗？ 互联网发展至今产品层出不穷迭代迅速，产品在运营推广的过程中需要做活动推广业务对外进行引流、注册 热门的活动在运营的过程中总是会发现某些用户每期都参与并且多次获得奖励，此时对活动的历史数据进行查询分析后后背脊一凉，妈蛋，活动被刷了~ 这里所提到的用户包括(站内用户、手机号、设备码、IP、微信 UnionID) 前言 大多数公司的产品设计和程序猿对于推广活动业务的防刷意识不强，在
-
我有两本字典Dict1和DICT2。Dict1中每个键的值如下所示： 但是Dict2由键组成，这些键是DICT1中的值。DICT2中的值是由元组组成的列表，如下所示。 我得到的当前输出是 我想要的输出应该是字典式的：
-
问题内容： 我希望能够以字符串的形式获取变量的名称，但是我不知道Python是否具有这么多的自省功能。就像是： 我想这样做是因为我想把一堆变量变成一个像这样的字典： 但是我想要比这更自动的东西。 Python具有和，所以我猜有办法。 问题答案： 您要这样做吗？ 例
-
我有以下，其值是字典： 我希望获得所需的输出： 我怎样才能把字典分成单独的列呢？ 我见过使用函数拆分字符串的列，但不确定如何将其应用于字典作为值的情况。
-
问题内容： 我正在尝试编写一个自定义过滤器方法，该方法接受任意数量的 kwargs 并返回一个列表，该列表包含包含这些 kwargs 的类似数据库的列表的元素。 例如，假设和=相同。结果为True。但是，假设=同一件事，再加上其他事情。我的方法需要能够确定 d1是否在d2中 ，但是Python无法使用字典来做到这一点。 内容： 我有一个字类，并且每个对象都有类似的属性，，，等等。我希望能够在这些单
-
将多个JSON字符串转换为字典 尝试转换为以下格式 转换为具有多个值的单键。请在此处添加工作代码，不要询问链接 如何在python中向字典键添加多个值？
-
问题内容： 我有unicode ，我希望它以字典格式。 我想要它的格式。 我试过了，但它返回的字符串不是字典。 谁能帮我？ 问题答案： 您可以使用内置包： 帮助ast模块中的literal_eval函数： literal_eval（node_or_string） 安全地评估表达式节点或包含Python表达式的字符串。提供的字符串或节点只能由以下Python文字结构组成：字符串，数字，元组，列表，字