Python：将JSON从df列转换为单个df列

Question

我有一个excel文件，看起来像这样：

Header3包含如下所示的JSON字符串

[
{"key1":"123","key2":"Value1"},
{"key1":"123","key2":"Value2"}, 
{"key1":"123","key2":"Value3"}
]

我想解析JSON Header3列，并为每个键创建一个列，其中键的名称附加有键2的值，整个文件中的键始终相同。

结束数据帧应如下所示：

实例：

需要成为：

在进入花哨的东西之前，我试图至少规范化数据，但我得到了一个空序列。

df = pd.read_excel('test.xlsx')
pd.json_normalize(df.JSON)

Output:
0
1
2
3
4
5
...
188 rows x 0 columns

Answer 1

无法对其进行规范化，因为它是作为字符串从Excel加载的。试试这个：

import json

s = df["JSON"].apply(json.loads).explode()
tmp = (
    pd.DataFrame(s.to_list(), index=s.index)
    .set_index("card", append=True)
    .unstack()
)
tmp.columns = [".".join(col) for col in tmp.columns]

pd.concat([df[["Company"]], tmp], axis=1)

卡* 列看起来有点奇怪。如果您知道所指的列，那么您已经知道它的值，那么为什么要将其包含在输出数据帧中？