df循环中现有值的新df[重复]
我有这个df称为职位：
Date Direction Ticker Price ... FX-rate Comission Short Cost-price
0 2020-02-11 Buy YAR.OL 386.1 ... 1.0 0.0 False 386.1
1 2020-06-16 Sell YAR.OL 356.0 ... 1.0 0.0 False -356.0
2 2020-02-05 Buy NHY.OL 30.0 ... 1.0 0.0 False 30.0
我有一份清单：
n_ticker_list = ['YAR.OL', 'NHY.OL']
我正在尝试在股票行情器上创建一个新的DF排序。如果代码相同，那么这些值将进入df，另一个值将进入另一个。
我刚刚尝试过如何做到这一点，我不确定我是否走上了正确的道路。。
for my_ticker in set(n_ticker_list):
new_df = positions[positions['Ticker'] == my_ticker]
print(new_df)
这怎么可能呢？在新的DF中，我想带上所有的专栏。
谢谢：）
共有1个答案
您不需要for循环，可以使用isin：
new_df = positions[positions['Ticker'].isin(my_ticker)]
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