通过Excel工作表的Python循环，放入一个df

Question

我有一个Excel文件foo.xlsx与大约40个片材sh1，sh2等。每个片材的格式是：

area      cnt   name\nparty1   name\nparty2
blah      9         5               5
word      3         7               5

在每个工作表中，我想使用格式将vars重命名name\nparty为仅将party用作标签。输出示例：

area      cnt    party1    party2     sheet
bacon     9         5         5        sh1
spam      3         7         5        sh1
eggs      2         18        4        sh2

我正在用以下文件读取文件：

book = pd.ExcelFile(path)

然后想知道我是否需要做：

for f in filelist:
    df = pd.ExcelFile.parse(book,sheetname=??)
    'more operations here'
    # only change column names 2 and 3
     i, col in enumerate(df):
     if i>=2 and i<=3:
        new_col_name = col.split("\n")[-1]
        df[new_col_name] =

或类似的东西？

Answer 1

截至2019-09-09更新：

使用sheet_name了v0.25.1代替sheetname

如果设置关键字parameter
read_excel，则pandas可以使用方法一次读取所有工作表sheetname=None。这将返回一个字典-
键是工作表名称，值是作为数据帧的工作表。

使用这个，我们可以简单地遍历字典并：

1. 在包含相关工作表名称的数据框中添加额外的列
2. 使用rename方法来重命名我们的列-通过使用lambda，我们只要在有新行时就分割列表的每个列名，就可以获取列表的最后一个条目。如果没有新行，则列名不变。
3. 附加到“全表”

完成此操作后，我们将重置索引，并且一切都将恢复正常。注意：如果您在一个工作表上有聚会，但在其他工作表上却没有，则仍然可以使用，但是会用填充每个工作表的所有缺失列NaN。

import pandas as pd

sheets_dict = pd.read_excel('Book1.xlsx', sheetname=None)

full_table = pd.DataFrame()
for name, sheet in sheets_dict.items():
    sheet['sheet'] = name
    sheet = sheet.rename(columns=lambda x: x.split('\n')[-1])
    full_table = full_table.append(sheet)

full_table.reset_index(inplace=True, drop=True)

print full_table

印刷品：

    area  cnt  party1  party2   sheet
0  bacon    9       5       5  Sheet1
1   spam    3       7       5  Sheet1
2   eggs    2      18       4  Sheet2