springboot - 状态机技术选型？
状态机技术选型？
Spring StateMachine 还是 阿里的Cola StateMachine？
需求：做一个审评流程，涉及到不同层级负责人审批，由于业务不是很复杂，所以决定采用状态机
共有1个答案
在审评流程的状态机技术选型上，Spring StateMachine 和阿里的Cola StateMachine 都是不错的选择。
Spring StateMachine 是一个基于 Java 的状态机框架，它提供了丰富的状态管理功能，支持复杂的业务逻辑和状态转换。它具有高度的可配置性和可扩展性，可以方便地与 Spring 框架集成，简化开发过程。
阿里的Cola StateMachine 是一个轻量级的状态机框架，基于 Java 语言。它提供了简洁的状态管理方式，支持多种状态转换条件和事件响应，可以方便地实现复杂的业务逻辑。Cola StateMachine 还具有可视化状态图编辑器，方便进行状态机的设计和调试。
在审评流程的状态机技术选型上，您可以根据项目的实际需求进行选择。如果您的项目已经使用了 Spring 框架，并且需要一个高度可配置和可扩展的状态机框架，那么 Spring StateMachine 是一个不错的选择。如果您的项目需要一个轻量级、简洁的状态机框架，并且可视化状态图编辑器能带来便利，那么阿里的Cola StateMachine 也是一个不错的选择。
在业务不是很复杂的情况下，您可以选择任何一个状态机框架来实现审评流程的状态管理。具体选择哪个框架还需要根据项目的实际情况和团队的技术栈来进行综合考虑。
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状态转换的一般含义是，相同情况的不同形式，并且根据含义，状态转换方法也是如此。当不同的输入值赋予相同的函数时，它用于捕获软件应用程序的行为。 我们都使用过自动取款机，当从中取款时，它会显示帐户详细信息。现在再次进行另一次交易，然后再次显示帐户详细信息，但第二次交易后显示的详细信息与第一次交易不同，但两个详细信息都使用ATM的相同功能显示。所以这里使用了相同的函数，但每次输出不同时，这称为状态转换。
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技术选择 模块化 NOTE：以下讨论都是基于 JavaScript 的模块组织（每个模块均以文件形式组织），而非工程的模块化。 The secret to building large app is never build arge apps. Break your applications into small pieces. Then, assemble those testable, bit
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一、Nosql 简介 传统的关系型数据库存在以下缺点： 大数据场景下 I/O 较高 - 因为数据是按行存储，即使只针对其中某一列进行运算，关系型数据库也会将整行数据从存储设备中读入内存，导致 I/O 较高。 存储的是行记录，无法存储数据结构。 表结构 schema 扩展不方便 - 如要需要修改表结构，需要执行执行 DDL(data definition language)，语句修改，修改期间会导致
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我在寻找一个逻辑结构的正确术语，我称之为“被动状态机”。 想象一下这个嵌入式设备：一些较低的程序层处理芯片读卡器，并通过确定三种状态对用户输入做出反应：“卡入”、“卡出”、“卡错”。在此执行足够的低级操作。称之为状态机。 下层向上层程序层报告状态，上层程序层对更改作出反应，并与系统的其余部分通信，即发送消息、开关、指示灯等。 这个上层的程序逻辑也可以建模（UML2），就像一个简化的状态机：它在状态
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我试图收集信息，以便为UML状态机编写正确的转换选择算法。 UML上层结构规范（15.3.12 StateMachine）规定 只有在相互正交的区域中发生的转换才能同时触发。 “相互正交”是否意味着这些区域处于相同的嵌套级别？ 对于给定级别的每个状态，将评估所有原始转换，以确定它们是否已启用。 在我看来，它们必须在同一个嵌套层上。正当因为如果在某个嵌套级别上找到一个转换，搜索就会结束。。。 第二个
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本文向大家介绍springboot的缓存技术的实现，包括了springboot的缓存技术的实现的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 引子 我门知道一个程序的瓶颈在于数据库，我门也知道内存的速度是大大快于硬盘的速度的。当我门需要重复的获取相同的数据的时候，我门一次又一次的请求数据库或者远程服务，导致大量的时间耗费在数据库查询或者远程方法的调用上，导致程序性能的恶化，这更是数据缓存要解决的问题。