有限状态机程序
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好的，就像你说的，你从初始状态开始进行深度优先或广度优先搜索，如果遇到接受状态，你会打印“否”。如果搜索结束时没有打印“否”，请打印“是”。
如果您使用DFS作为搜索引擎，那么证明这一点很容易。然后，在进行搜索时，跟踪到目前为止在分支上遇到的符号序列。如果您进入接受状态，您看到的字符串就是DFA接受的字符串；你可以把它吐出来，作为你对语言空洞的反例。没有比反例更好的证据了。
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概述 Javascript Finite State Machine函数库 参考链接 概述 有限状态机（Finite-state machine）是一个非常有用的模型，可以模拟世界上大部分事物。 简单说，它有三个特征： 状态总数（state）是有限的。 任一时刻，只处在一种状态之中。 某种条件下，会从一种状态转变（transition）到另一种状态。 它对JavaScript的意义在于，很多对象可
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概述 FSM (有限状态机) 可以mixin到akka Actor中，其概念在Erlang 设计原则中有最好的描述。 一个 FSM 可以描述成一组具有如下形式的关系 : State(S) x Event(E) -> Actions (A), State(S') 这些关系的意思可以这样理解： 如果我们当前处于状态S，发生了E事件，则我们应执行操作A，然后将状态转换为S’。 一个简单的例子 为了演示F
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每当你阅读一本关于解析的书，都有一个可怕的章节，关于有限状态机（FSM）。他们对“边”和“节点”进行了详细的分析，每个可能的“自动机”的组合被转换成其他自动机，坦率地说，它有点多了。FSM 有一个更简单的解释，使得它们实用并且可理解，而不会违背相同主题的纯理论版本。当然你不会向 ACM 提交论文，因为你不知道 FSM 背后的所有数学知识，但如果你只想在应用程序中使用它们，那么它们就足够简单了。 F
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这里的“自动机”指的是”确定有限状态自动机”。而自动机是信息学奥林匹克竞赛、计算机科学中被广泛使用的一个数学模型，其思想在许多字符串算法中都有涉及，学习自动机有助于理解上述算法，但是学习自动机前一定要先了解基础图论的相关知识，这样才更好理解自动机。 自动机（确定有限状态自动机）是由一个非空有限状态的集合Q、一个输入字母表 Σ（非空有限字符的集合）、一个转移函数（单值映射）、一个开始状态、一个接受状
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如果我必须用一个状态图来画一个确定性有限自动机，以接受一种语言，例如{λε{a，b}*：λ这个词包含a的偶数和b的奇数，我怎么知道我有多少个状态？
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所以，由于我是一个电工和程序员，我认为我对FSM设计模式非常了解。它是： 我们有一组, 每个都知道，当程序位于此节点时，要做什么， 每个的引用，并且知道在什么条件下，他应该继续到选定的节点。 在或节点后，到下一个选择的节点 我想，这对我来说很清楚。尽管最近，当我在实现一个状态机时，一个人告诉我，它实际上是一个稍微修改过的责任链（不确定他是否正确），并且，我所做的/所拥有的是： 一组（不表示线性或树