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0.0053这样一个bigdecimal类型的数它的precision是2, flink中tableEnv使用fromValues直接报错怎么办?

穆彬郁
2023-11-19

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我就纳了闷了, flink用tableAPI不允许写入0.xxx的小数数值???, 合着flink开发人员就不知道存在0.xxx的数值? 不知道bigdecimal是从非0的值开始算长度的??? 转成字符串也是写入不进去的, 类型不匹配, 但是我也设置了字段类型了:
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有没有大佬知道这个怎么解决呢

共有1个答案

吕高雅
2023-11-19

这个问题似乎与 Flink 的 Table API 中使用 BigDecimal 类型时的行为有关。根据您提供的信息,您试图将一个具有两位小数的 BigDecimal 数值写入到 Table API 中,但是遇到了问题。

首先,我理解您的困惑。在处理 BigDecimal 类型时,确实需要注意其精度和刻度。精度指的是 BigDecimal 数值的整数部分和小数部分的总位数,而刻度指的是小数点后的位数。

根据您提供的信息,您试图将一个具有两位小数的 BigDecimal(例如 0.0053)写入到 Flink Table API 中。报错可能是因为 Flink Table API 对 BigDecimal 类型的精度和刻度有一些限制。

为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:

  1. 调整 BigDecimal 的精度和刻度:您可以尝试在创建 BigDecimal 对象时指定所需的精度和刻度。例如,如果您想要一个具有两位小数的 BigDecimal,您可以这样创建它:
BigDecimal decimalValue = new BigDecimal("0.0053").setScale(2);

这将创建一个具有两位小数的 BigDecimal 对象,精度为 4(包括整数部分和小数部分的总位数)。

  1. 转换数据类型:如果 Flink Table API 对 BigDecimal 类型的精度和刻度有严格的限制,您可以考虑将数据转换为字符串或其他适当的数据类型。例如,您可以将 BigDecimal 转换为字符串,并将其写入到 Table API 中。
String stringValue = decimalValue.toString();// 然后将字符串写入到 Table API 中tableEnv.fromValues(stringValue).execute().print();
  1. 检查 Flink 版本和文档:您可以查看 Flink 的官方文档或与 Flink 的开发人员联系,以了解更多关于 Table API 中 BigDecimal 类型的限制和最佳实践的信息。这可能有助于您找到更合适的解决方案。

请注意,具体的解决方案可能取决于您使用的 Flink 版本、Table API 的配置以及您的具体需求。如果您能提供更多关于您的代码和环境的详细信息,我可能能够为您提供更具体的帮助。

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