熊猫创建新的列与计数[重复]
我有一个df，看起来像：
作为pd进口熊猫
df = pd.DataFrame({'car_id':[01,02,03,04,05],
'crash_severinity' :[unknown, possible injury,not injury,possible injury, unknown]})
df
df
df = pd.DataFrame({'car_id':[01,02,03,04,05],
'unknown' :[1,0,0,0,1],
'possible injury' :[0,1,0,1,0]
'not injury:[0,0,1,0,0]})
共有1个答案
这就是你要找的：
df = pd.get_dummies(df)
输出为：
crash_severity_not injured crash_severity_possible injury crash_severity_unknown
0 0 0 1
1 0 1 0
2 1 0 0
3 0 1 0
4 0 0 1
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问题内容： 我有一个如下所示的df： 我正在尝试创建一个如下所示的df： 我试过了 但这不是我要寻找的。 任何指导表示赞赏 问题答案： 那不是新的专栏，而是新的DataFrame： 要获得想要的结果，请使用： 要获得“新列”，您可以使用transform： 我建议阅读docs的split- apply-combine部分 。
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我有这个原始数据帧： > 可能有多行具有相同的日期时间，如示例所示。 列< code>column中可能不止有两个不同的值，这是一个简化的示例。 所有值都是整数。 我想创建这个新的数据框： 需要采取的行动： > 对于列＜code＞列＜code＞中的每个唯一值，创建一个新列，该值作为列的名称。 对于每个唯一的日期时间，创建一个新行。 根据原始列填充值，如果没有值，则使用 NaN。 创建原始数据帧的代
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问题内容： 我有一个看起来像这样的DataFrame： 我想将其转换为对属于某些bin的视图进行计数，如下所示： 我试过了： 但它仅提供汇总计数，而不提供用户计数。如何获得用户的垃圾箱计数？ 总计计数（使用我的真实数据）如下所示： 问题答案： 您可以按垃圾箱 和 用户名分组，计算分组大小，然后使用：
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我有一个这样的数据帧： 我想知道我们如何使用GROUPBY实现相同的结果？ 感谢帮助。 类似的问题： Pandas列值到列？
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我想通过对两个现有列应用函数，在数据框中创建一个新列。根据这个答案，当我只需要一列作为参数时，我就能够创建一个新列： 但是，当函数需要多个参数时，我不知道如何执行相同的操作。例如，如何通过将列a和列B传递给下面的函数来创建新列？
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基于dataframe列val_1值，查看其他列col_0-10标签前缀，然后创建另一列Mycl。 数据帧看起来像： 应用逻辑后所需的数据帧： 我是trid，但这不起作用：df['mycol']=df['col'df['val_1']。aType（str）] DDL生成DataFrame： 谢谢！