Python熊猫基于另一个列值创建新列
基于dataframe列val_1值，查看其他列col_0-10标签前缀，然后创建另一列Mycl。
数据帧看起来像：
id col0 col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8 col9 col10 val_1
1 0 5 -5 5 -5 0 0 1 4 3 -3 1
2 0 0 0 0 0 0 0 4 -4 0 0 7
3 0 0 1 2 3 0 0 0 5 6 0 9
应用逻辑后所需的数据帧：
id col0 col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8 col9 col10 val_1 mycol
1 0 5 -5 5 -5 0 0 1 4 3 -3 1 5
2 0 0 0 0 0 0 0 4 -4 0 0 7 4
3 0 0 1 2 3 0 0 0 5 6 0 9 6
我是trid，但这不起作用：df['mycol']=df['col'df['val_1']。aType（str）]
DDL生成DataFrame：
df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3],
'col0': [0, 0, 0],
'col1': [5, 0, 0],
'col2': [-5, 0, 1],
'col3': [5, 0, 2],
'col4': [-5, 0, 3],
'col5' : [0, 0, 0],
'col6': [0, 0, 0],
'col7': [1, 4, 0],
'col8': [4, -4, 5],
'col9': [3, 0, 6],
'col10': [-3, 0, 0],
'val_1' : [1, 7, 9]})
谢谢！
共有2个答案
您走的是正确的道路，唯一的问题是，如果您按照您的方式执行，那么您将返回整个列，而不仅仅是您想要的一个值。
相反，您可以使用例如DataFrame.apply：
df['mycol'] = df.apply(lambda x: x['col'+str(x['val_1'])], axis=1)
使用DataFrame。在val_1列的值前添加col前缀进行查找：
df['mycol'] = df.lookup(df.index, 'col' + df['val_1'].astype(str))
print (df)
id col0 col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8 col9 col10 \
0 1 0 5 -5 5 -5 0 0 1 4 3 -3
1 2 0 0 0 0 0 0 0 4 -4 0 0
2 3 0 0 1 2 3 0 0 0 5 6 0
val_1 mycol
0 1 5
1 7 4
2 9 6
-
我有这个原始数据帧： > 可能有多行具有相同的日期时间，如示例所示。 列< code>column中可能不止有两个不同的值，这是一个简化的示例。 所有值都是整数。 我想创建这个新的数据框： 需要采取的行动： > 对于列＜code＞列＜code＞中的每个唯一值，创建一个新列，该值作为列的名称。 对于每个唯一的日期时间，创建一个新行。 根据原始列填充值，如果没有值，则使用 NaN。 创建原始数据帧的代
-
问题内容： 所以，这是我的数据框 我还有另一个清单： 如果x.Country位于欧洲，我想创建一个新列“ Continent” 问题答案： 或者您可以直接 使用
-
我有一个pandas dataframe，需要根据dataframe中其他列的值创建新列。这是数据帧 人城市国家国家 美国伊利诺伊州芝加哥 美国亚利桑那州凤凰城B酒店 C美国加利福尼亚州圣地亚哥 我想根据state中的值创建两个新列 创建新列df[“城北”]=df[“城市”]其中state=“伊利诺伊” 创建新列df[“城市南部”]=df[“城市”]，其中州不等于“伊利诺伊州” 我试过了 但是不等
-
问题内容： 我想使用在数据帧中为另一列切片的字符串在Pandas中创建新列。 例如。 由一个简单的切片组成的新列在哪里 我尝试了许多尝试都无济于事-我觉得我缺少一些简单的东西。 最有效的方法是什么？ 问题答案： 您可以调用该方法并应用切片，这将比其他方法更快，因为它是矢量化的（感谢@unutbu）： 您也可以在df上调用lambda函数，但这在较大的数据帧上会比较慢：
-
我想创建一个名为Playercategory的新专栏， 如果玩家的国籍为“美国”或除欧洲国家外的任何其他国家的美国，则Playercategory==“美国” 如果玩家的国籍是欧洲国家或与任何其他国家的欧洲国家，则Playerclass=="欧洲"（例如："意大利"、"意大利/美国"、"德国/美国"、"立陶宛/澳大利亚"、"比利时"） 对于所有其他玩家，则Playercategory==“非” 预
-
我试图建立一个专栏，将根据另一个。新列应反映满足某些标准的值，并在值不符合标准的地方放置0。 例如，名为银行余额的列将有负值和正值；新列透支将为相应行提供负值，余额大于0时为0。 最终结果应该是这样的。