我试图建立一个专栏,将根据另一个。新列应反映满足某些标准的值,并在值不符合标准的地方放置0。
例如,名为银行余额的列将有负值和正值;新列透支将为相应行提供负值,余额大于0时为0。
Bal Ovr
21 0
-34 -34
45 0
-32 -32
最终结果应该是这样的。
df["over"] = df.Bal.apply(lambda x: 0 if x>0 else x)
其他方法,以丰富您的编码技能。然而,对于如此简单的任务,它不是必需的。
假设您的数据帧被称为df
,您可以使用np.where
并执行以下操作:
import numpy as np
df['Ovr'] = np.where(df['Bal'] <0,'df['Bal'],0)
它将创建一个名为Ovr
的列,当Bal
为ve时,该列具有0,当Bal
为-ve时,该列与Bal
相同。
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