我正在尝试为一项大学工作开发一些代码,我有一个算法,可以为我提供图形中两个节点之间的最短路径。请注意,节点是有资本的国家。
有谁能解释一下,我怎样才能开发出一条从A国到B国的最短路径,通过一系列的首都(国家)吗?
我已经实现了一种方法,该方法还提供了两个地理点之间的距离。
我最初的想法是,根据首都到A国的距离排列首都列表,然后将A国到列表第一个国家、列表第一个国家和列表第三个国家之间最短路径的所有距离相加,依此类推。显然这是不对的。
public double shortestPathCapitals2(List<String> capitais, Pais pOrig, Pais pDest) {
double dist = 0;
LinkedList<Pais> shortPath = new LinkedList<Pais>();
LinkedList<String> temp = new LinkedList<>(capitais);
temp.addFirst(pOrig.getCapital());
temp.addLast(pDest.getCapital());
Collections.sort(temp, (c1, c2) -> (int) (distance(pOrig, shortestPathCapitals2(c2)) - distance(pOrig, obterPaisPorCapital(c1))));
for (int i = 0; i < temp.size() - 1; i++) {
Pais p1 = obterPaisPorCapital(temp.get(i));
Pais p2 = obterPaisPorCapital(temp.get(i + 1));
dist += shortestPath(p1, p2, shortPath);
shortPath.clear();
}
return dist;
}
谢谢你。
问题描述:
给定一个顶点为V、边为E的图。我们希望在Va和Vb之间找到路径P,以便:
伪代码:
function findPath(startVertex, endVertex, verticesToBeVisited, currentPath)
// check if we have reached the destination
if startVertex == endVertex:
/*
* there are multiple ways of reaching the destination
* calculate the length of the past (also called the cost)
* if the cost is lower than the current minimum, store the path
*/
cost = calculateCost(currentPath)
if cost < currentMinCost:
currentMinCost = cost
currentMinPath = currentPath
else:
/*
* if we have not reached the destination
* we need to try all possible next hops
* this algorithm uses recursion to do so
*/
for every vertex Vn that is a neighbour of startVertex:
/*
* this check prevents us from going
* Paris --> Rome --> Paris --> Rome (endlessly)
*/
if currentPath contains Vn:
continue
// add the next hop to our path
currentPath += Vn
// if this vertex needed to be visit, cross it out in the list
if verticesToBeVisited contains Vn:
verticesToBeVisited -= Vn
// recursion
findPath(Vn, endVertex, verticesToBeVisited, currentPath)
// clean up
if verticesToBeVisited contained Vn:
verticesToBeVisited += Vn
currentPath -= Vn
如果它们是具有以下数据的两个过程,甘特图应该如何?(SRTF 调度) 进程到达突发 P1 0 17 P2 1 16 那么,进程P1会先完成,然后P2会开始执行……还是P1必须等待16毫秒?
所以我正在研究调度,包括FCFS和最短作业优先。我首先真的在纠结我最短的工作,我看不到我的逻辑错误。我把它打印出来,有些数字是正确的,但不是全部。我使用的测试文件包含以下文本: 我使用 任何帮助,指针或代码,将不胜感激! 编辑我认为我的问题是基于sfj函数的逻辑。对于输入,第一列是进程id,第二列是到达时间,第三列是突发时间或进程需要cpu多长时间。 我得到的输出是: 当我真正期望时:
我正在调试以下问题并发布代码。不知道代码是否正确。我目前的疑问是,是否应该一直增加(在这一行--
我最近一直在研究所有成对最短路径算法,比如Floyd Warshall和Johnson的算法,我注意到这些算法即使在图包含负权重边(但不是负权重圈)时也能产生正确的解。相比之下,Dijkstra的算法(单源最短路径)不适用于负权重边。是什么让全对最短路径算法在负权重下工作?
问题内容: THIS IS SOMETEXT 我想使该段的首字母大写。 CSS可能吗? 编辑: 我所有的文本都用大写字母。 问题答案: 您可以使用以使段落的每个单词都大写,如下所示: 在 IE4 +中受支持。 这里的例子 。 [16.5大写:“文本转换”属性] 此属性控制元素文本的大写效果。 将每个单词的第一个字符大写;其他字符不受影响。 将每个单词都用大写字母大写: 在此假设下: 我想使它看起来
问题内容: 我希望使用Python函数来帮助我进行计算,但是如果击中a时不立即求值,则该过程可能会花费更长的时间。我认为这可能是经过短路评估的,但我只是想确定一下。另外,有没有一种方法可以在Python中说明如何评估函数? 问题答案: 是的,它会短路: 从文档: 如果iterable的所有元素都为true(或者iterable为空),则返回True。相当于: 因此,当它为False时,该函数立即中