极坐标图在matplotlib中给出了错误的角度
我试图绘制一个右扬升-赤纬，Python中的极地图，其中角度表示右扬升，半径赤纬，范围在±30之间。
我的代码是
import numpy
import matplotlib.pyplot as pyplot
ra = [345.389547454166689,31.892236646759279,45.893722479722229,93.955296573703706,160.079453957685217,211.154701609814822,256.486559377222193,307.258751710462889,299.691923545370344,340.364168244814834,335.077343971296386,358.126565808425880]
dec = [23.835021447037050,25.218513920000003,27.509148433518519,26.551432991388879,-25.077519630833340,-20.134061982500004,-21.042512836851849,-4.903512838240742,-0.506450475370370,14.280932901944448,19.222101837500002,18.792707990925926]
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8],polar=True)
ax.set_ylim(-30,30)
ax.set_yticks(numpy.arange(-30,30,10))
ax.scatter(ra,dec,c ='r')
pyplot.show()
很明显，我误解了极坐标图的工作原理，因为RA与θ=0的角度圆不对应。例如，我的一个点的RA=45.89度，但似乎没有一个点与此对应。
对我做错了什么有什么建议吗？
共有1个答案
绘图需要弧度。添加以下行并重新绘制正确显示：
ra = [x/180.0*3.141593 for x in ra]
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我的极坐标图是什么样子的 我试图移动ytick标签，使它们与轴标签类似地对齐。例如，'PTS'标签水平对齐到其轴，但ytick标签向右移动。 对于y值标签，我使用set_rgrids（）函数指定角度和标签值，并使用tick_params（）函数指定标签属性，如旋转。但是，此函数不允许我设置标签的文本框对齐。 如何将y值向左移动，使其直接位于相应的轴标签下？ 完整代码：
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我试图绘制一个形状文件作为点Folium地图，但拉我的头发试图得到正确的投影。该数据是在EPSG： 28992系统，RD新坐标系。这是一个投影坐标系，因此它给出了米的坐标。要在folium贴图上绘制此图，我需要将其转换为EPSG： 3857，如果我是正确的，它可以与度数一起工作。不幸的是，我得到了完整的废话后，转换它与函数。 首先，我加载数据： 显示以下内容： 这是正确的。它还具有正确的CRS，如
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我试图写一个函数，它以笛卡尔坐标系中的x和y值作为输入，并输出极坐标和三角坐标形式。我希望输出包含指数和正弦/余弦，而不是实际值。例如，如果笛卡尔函数是z=1i，我希望函数输出z=sqrt（2）e^（ipi/4）和z=sqrt（2）（cos（pi/4）Isin（pi/4）。我该怎么做？ 函数坐标（x， y） r=sqrt（x.^2 y.^2）； θ=atan（y./x）； Polarcoord=r
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问题内容： 以下python代码应在[-pi / 2，pi / 2]范围内绘制r（theta）= theta。 生成图： 但是，我希望它会产生： r（θ）的负值似乎已被裁剪。如何使matplotlib绘制r（theta）的负值？ 问题答案： 第一个情节似乎是正确的。它只是不显示负值。可以通过明确设置r轴的极限来克服此问题。 此行为基于以下假设：任何数量都应可绘制在极坐标图上，这可能对有关相对数量的
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我在将图像转换为极坐标时遇到问题。在Photoshop中很容易：）所以这对我来说是一个新领域。 我有以下图片： 结果应该是这样的： 我在这里看了一下，了解了一些基本知识，但仍然对圆的平方有点困惑： 我几乎不知道如何重新绘制图像。还有一个警告：由于管理限制，我想避免使用像Numpy这样的外部库。
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编辑：我决定把这个问题分成两部分，因为它实际上是两个问题：1。如何在MATLAB中绘制极曲面图（本问题）和2。如何将拟合极坐标数据点放入粗略（非极坐标）矩阵 我有一个包含某些灰色值（介于0和1之间的值）的矩阵。这些点存储在一个矩形矩阵中，但实际上数据点是通过旋转探测器获得的。这意味着我实际上有极坐标（我知道起始矩阵中每个像素的极坐标）。 我想制作一个数据点的极线图。我有下面的例子。 因为MATLA