如下所示:
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">>>> import numpy as np</span>
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x=np.arange(-5,5,0.01) >>> y=x**3 >>> plt.axis([-6,6,-10,10]) [-6, 6, -10, 10] >>> plt.plot(x,y) [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x03C642B0>] >>> plt.show()
画出来的图形如下:
另外坐标轴坐标区间设定还有另一种方法:
xlim((xmin,max)) #设置坐标轴的最大最小区间 xlim(xmin,xmax) #设置坐标轴的最大最小区间 ylim((ymin,ymax))#设置坐标轴的最大最小区间 ylim(ymin,ymax) #设置坐标轴的最大最小区间
所以下面:
>>> import numpy as np >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x=np.arange(-5,5,0.01) >>> y=x**3 >>> plt.xlim(-6,6) (-6, 6) >>> plt.ylim(-500,500) (-500, 500) >>> plt.plot(x,y) [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0381A4B0>] >>> plt.show()
则图形为:
很明显,图形的坐标区间改变了!自己可以根据喜好或需求修改区间。
虽然很简单,但是还是不要忘记才好,多加锻炼吧!加油!!
以上这篇对python中Matplotlib的坐标轴的坐标区间的设定实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持小牛知识库。
Matplotlib 可以根据自变量与因变量的取值范围,自动设置 x 轴与 y 轴的数值大小。当然,您也可以用自定义的方式,通过 set_xlim() 和 set_ylim() 对 x、y 轴的数值范围进行设置。 当对 3D 图像进行设置的时,会增加一个 z 轴,此时使用 set_zlim() 可以对 z 轴进行设置。 下面示例分别对自动设置和自定义设置做了演示:第一种 Matplotlib 自动
在一个函数图像中,有时自变量 x 与因变量 y 是指数对应关系,这时需要将坐标轴刻度设置为对数刻度。Matplotlib 通过 axes 对象的或属性来实现对坐标轴的格式设置。 示例:右侧的子图显示对数刻度,左侧子图则显示标量刻度。 图1:对数关系图 轴是连接刻度的线,也就是绘图区域的边界,在绘图区域(axes 对象)的顶部、底部、左侧和右侧都有一个边界线(轴)。通过指定轴的颜色和宽度,从而对进行
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笛卡尔图表(普通的二维数据图)都有X轴和Y轴,默认情况下,x轴显示在图表的底部,y轴显示在左侧(多个y轴时可以是显示在左右两侧),通过设置chart.inverted = true 可以让x,y轴显示位置对调。下图为图表中坐标轴组成部分图1:图表坐标轴组成部分 一、坐标轴组成部分 1、坐标轴标题 坐标轴标题。默认情况下,x轴为null(也就是没有title),y轴为'Value',设置坐标轴标题的
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坐标轴是图表的组成部分。它们用于确定数据如何映射到图表上的像素值。在笛卡尔图表中,有1个或多个X轴和1个或多个Y轴将点映射到2维画布上。这些轴被称为笛卡尔轴(cartesian axes)。 在径向图表中,如雷达图或极地面积图,有一个单一轴可以在角度和径向方向上映射点。这些被称为径向轴(radial axes)。 2.0版本以上的Chart.js的刻度选项比1.0版本更强大,但也有些许不同。 支持