我试图基于同一数据帧的另一行向数据帧添加列。我想查找第一列值等于第5列中的值的行,并将第2、3和4列附加到dataframe,如下所示
1 2 3 4 5
a b c d i
e f g h i
i j k l e
1 2 3 4 5 2a 3a 4a
a b c d i j k l
e f g h i j k l
i j k l e f g h
我尝试创建另一个表来合并df2=df。loc[(df.1==df.5)
以各种组合,但没有运气。
问题内容: 我有两个DataFrames。。。 是一个表,我需要从使用索引的值中提取值,这些索引是从df2中的多个列检索到的。 我看到有一个函数可以在给定索引和列值的情况下完美运行,但是当尝试向量化此函数以创建新列时,我失败了… 现在,我需要做的是在-上建立一个新的新列-当基于索引建立索引时,有效地向量化上述函数中指定的,来自的列对。 导致 。。。 问题答案: 有一个恰当地命名的函数可以做到这一点
我有两个Pandas Dataframe和,其中是的一部分,我想创建一个Dataframe,其中包含中的code>。 以下是一个例子: 注: 我的DataFrame可能有多个列,但是必须仅在列上进行匹配。
我试图将pandas数据帧从宽到长,但我找不到一个好方法。有没有建议通过熊猫来实现这一点? 预期结果:
我正在尝试连接到数据帧。它们看起来像这样 期望的最终目标是: 我一直试图使用pd.merge和。连接函数与on='外'设置不成功
我有这个熊猫数据框 这就给了我: 我该怎么办 做一个新的人物, 将标题添加到图"标题这里" 以某种方式创建一个映射,这样标签不是29,30等,而是“29周”,“30周”等。 将图表的较大版本保存到我的计算机(例如10 x 10英寸) 这件事我已经琢磨了一个小时了!
我有一个相当大的数据帧(11k行和20列)。其中一列的数据类型是混合的,主要是数字(float),其中有少量字符串分散在各处。 在使用混合列中的数据执行一些统计分析之前,我通过查询其他列来对该数据帧进行子集划分(但如果存在字符串,则无法执行此操作)。99%的时间,一旦子集这个列是纯数字的,但很少字符串值会在子集中结束,我需要捕获它。 通过Pandas混合类型列循环检查字符串(或者反过来检查整个列是