如何自定义具有复数的数据帧的显示格式？

Question

如果我有一个浮点数据帧，我可以使用pd自定义显示。选项。陈列float\u格式，如本回答中所述。例如：

import pandas as pd
import numpy as np
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format
pd.DataFrame(np.random.randn(2, 2))

这将给我预期的结果：

另一方面，如果我在数据帧包含复杂浮点数时尝试相同的方法，这将不起作用：

import pandas as pd
import numpy as np
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format
pd.DataFrame(np.random.randn(2, 2) + 1j * np.random.randn(2, 2))

生产：

我在相关文档中没有看到任何关于复数的具体提及，以及{：，.2f}。格式（np.complex（1.12345 1j*.8746234））正确地截断了复数的实部和虚部，那么为什么这不起作用呢？

Answer 1

display.float_format不适用于复数。

<代码>显示。精度适用于浮点值和复数值。

e、 g.：<代码>pd。set\u选项（“display.precision”，3））

Answer 2

这是使用applymap获得所需输出的一种方法，它将按单元应用。

pd.DataFrame(np.random.randn(2, 2) + 1j * np.random.randn(2, 2)).applymap(lambda x: '{:,.2f}'.format(x))

输出：

            0            1
0  1.10-1.15j   0.49+0.65j
1  0.51+1.39j  -0.92-0.07j

Answer 3

我是Python新手，但我发现了这个，我喜欢它的输出

import pandas as pd

pd.set_option('display.float_format', '{:,.0f}'.format)

在此选项中，您可以使用pd。设置_选项以获得所需的输出