基转换的计算复杂性
将非常大的n位数字转换为十进制表示的复杂性是什么？
我的想法是，重复整数除法的基本算法，取余数得到每个数字，将具有O（M（n）log n）复杂性，其中M（n）是乘法算法的复杂性；然而，除法不是2个n位数字之间的除法，而是1个n位数字和一个小常量之间的除法，因此在我看来，复杂度可能更小。
共有1个答案
如您所述，朴素的基转换需要二次时间；您可以通过smallint除法来处理n个bigint，其中大多数除法的时间与n位bigint的大小成线性关系。
但是，您可以在O（M（n）log（n））时间内进行基数转换，方法是选取目标基数的幂，该幂大致等于要转换的数字的平方根，用它进行除法和余数（可以通过牛顿方法在O（M（n））时间内完成），然后在两半上递归。
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在最近的一次测试中，我们得到了一个函数来计算未排序的ArrayList中出现了多少个double（不是原语double，而是一个项目出现了两次）。 我正确地确定了Big O复杂度为O（N^2），但由于我错误地确定了全部复杂度，因此只获得了部分学分。函数如下： 在他刚刚发布的考试解决方案中，他给出了这样的解释： 输入集合中有N个项，该方法通过一个缩减步骤反复调用自己，该步骤生成一个新索引N次，直到达
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问题内容： 我正在尝试清除一些有关TreeSet操作中的复杂性的内容。在javadoc上说： “此实现为基本操作（添加，删除和包含）提供了保证的log（n）时间成本。” 到目前为止，一切都很好。我的问题是addAll（），removeAll（）等会发生什么。Set的javadoc在这里说： “如果指定的集合也是一个集合，则addAll操作会有效地修改此集合，以使其值为两个集合的并集。” 它只是在解
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我已经通过谷歌和堆栈溢出搜索，但我没有找到一个关于如何计算时间复杂度的清晰而直接的解释。 说代码像下面这样简单： 说一个像下面这样的循环： 这将只执行一次。 时间实际上被计算为而不是声明。
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我在考虑如何正确计算这个函数的时间复杂度: 我假设它是 O（n），其中 n 是列表的长度。我们的 while 循环是 O（n），for 循环也是 O（n）， 这意味着我们得到了 2*O（n），等于 O（n）。 我说的对吗？
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我最近了解了杂耍算法如何在线性时间内旋转数组 时间复杂度如何线性？？？
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每个顶点可以连接到(V-1)个顶点，因此每个顶点的相邻边数是V-1。假设E代表连接到每个顶点的V-1条边。 查找和更新最小堆中每个相邻顶点的权重为O(log(V))+O(1)或 因此，从上面的步骤1和步骤2，更新顶点的所有相邻顶点的时间复杂度是e*(logV)。或. 因此所有V顶点的时间复杂度为V*(E*logv)，即。 但Dijkstra算法的时间复杂度为O（ElogV）。为什么？