用于测量Java代码的经验计算复杂性的工具？
我有一些Java代码，我希望以此来衡量经验计算的复杂性。有一个趋势分析工具，将已编译的C/C++程序作为输入。
是否有与趋势教授相似的工具作为已编译Java程序的输入？
问题答案：
声纳通常使用：http：//www.sonarsource.org/
问候。
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我正在尝试分析一个算法的时间复杂度。 下面的算法旨在只检查数组的一部分，所以如果它没有多大意义，请不要担心。 我对计算循环周围的时间复杂度很困惑，请看看我的评论。 这是否意味着我们有: T（N） = （C2 C4 C5）N （C1 C3 C6） T(N) = C7*N (C8) T（N）=N？？ 循环中的所有内容都是*N？ 先谢谢！
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问题内容： 我正在阅读《 Java的艺术与科学》这本书，它展示了如何计算a年。该书使用了ACM Java Task Force的库。 这是这些书使用的代码： 现在，这就是我计算calculated年的方式。 我的代码有什么问题吗？还是我应该使用本书提供的代码？ 编辑::上面的两个代码都工作正常，我想问的是，哪种代码是计算the年的最佳方法。 问题答案： 正确的实现是： 但是，如果您要重新发明轮子，
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问题内容： 我正在尝试清除一些有关TreeSet操作中的复杂性的内容。在javadoc上说： “此实现为基本操作（添加，删除和包含）提供了保证的log（n）时间成本。” 到目前为止，一切都很好。我的问题是addAll（），removeAll（）等会发生什么。Set的javadoc在这里说： “如果指定的集合也是一个集合，则addAll操作会有效地修改此集合，以使其值为两个集合的并集。” 它只是在解
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问题内容： 虽然圈复杂度是一个值得衡量的指标，但我倾向于发现它并不是识别难以维护的代码的有效工具。特别是，我倾向于发现它只是突出显示了某些类型的代码（例如解析器），并且错过了困难的递归，线程和耦合问题以及许多已定义的反模式。 还有哪些其他工具可用来识别有问题的Java代码？ 注意，我们已经使用了PMD和FindBugs，我认为它们对于方法级问题的识别非常有用。 问题答案： 我的经验是，查看代码可维
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我被赋予以下任务： 给出了-2个列表。第一个列表的大小为N1，第二个列表的尺寸为N2。每个列表的元素不相同。编写一段代码，用第一个和第二个列表中的元素创建一个新列表。此列表也不应有相同的元素。还要估计代码的复杂性。 我编写了以下代码： 并假设 getNewList 方法的执行时间与 N1*N2 成正比。在回复中，我收到以下内容，没有任何解释 - “你错了，这段代码的复杂性不是 N1*N2”。 那么
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将非常大的n位数字转换为十进制表示的复杂性是什么？ 我的想法是，重复整数除法的基本算法，取余数得到每个数字，将具有复杂性，其中是乘法算法的复杂性；然而，除法不是2个n位数字之间的除法，而是1个n位数字和一个小常量之间的除法，因此在我看来，复杂度可能更小。