检查时出现Keras错误：预期嵌入_1_输入具有形状（无，100），但获得具有形状（1，3）的数组

Question

我使用imdb示例创建了LSTM模型，并尝试用我自己的字符串预测情绪

max_features = 20000
# cut texts after this number of words
# (among top max_features most common words)
maxlen = 100
batch_size = 32


wordsA = "I like this review"

wordIndexes = imdb.get_word_index()

wordArray = wordsA.split()
intArray = []
for word in wordArray:
    if word in wordIndexes:
        intArray.append(wordIndexes[word])

testArray = np.array([intArray])

print('Shape: '+str(testArray.shape)) 

model = load_model('my_model2.h5')

print(str(testArray))

prediction = model.predict(testArray)
print(prediction)        

但是当我试图做预测时，我被跟踪跟踪弄错了

Traceback（最近的调用最后）：

文件“”，第1行，在runfile中（'C:/Users/Radosław/nauka/python/motionanalysis/motionconsole.py'，wdir='C:/Users/Radosław/nauka/python/motionanalysis'）

文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”，第866行，在runfile execfile（文件名，命名空间）中

在执行文件exec（编译（f.read（），文件名，exec），命名空间）中的文件"C：\Program Data\Anaconda3\lib\site-包\spyder\utils\site\sitecustomize.py"，第102行。

文件“C:/Users/Radosław/nauka/python/motionanalysis/motioniu console.py”，第47行，在prediction=model中。预测（测试阵列）

文件"C：\Program Data\Anaconda3\lib\site-包\keras\models.py"，第899行，在预测返回self.model.predict（x，batch_size=batch_size，详细=详细）

文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\keras\engine\training.py”，第1555行，预测检查\u批处理\u轴=False）

文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\keras\engine\training.py”，第133行，在\u standarding\u input\u data str（array.shape）中

值错误：检查时的错误：预期embedding_1_input有形状（无，100），但得到了形状（1,3）的数组

有正确的方法来重塑我的输入数组吗？

Answer 1

你什么都做了，但忘记了序列填充。在调用predict之前添加此行。

testArray = sequence.pad_sequences(testArray, maxlen=maxlen)