我有一个问题,它说“计算在二元搜索树中插入n个数字的过程的时间复杂度”。它并不表示这是否是一个平衡树。那么,对于这样一个问题,我们能给出什么答案呢?如果这是一个平衡树,那么高度是logn,插入n个数字需要O(nlogn)时间。但这是不平衡的,在最坏的情况下甚至需要O(n2)时间。在bst中插入n个数字的时间复杂度很高,这意味着什么?我错过什么了吗?谢谢
wiki所说的是正确的。由于给定的树是BST,因此不需要搜索整个树,只需将要插入的元素与树/子树的根进行比较即可获得该元素的适当节点。这需要O(log2n)。一旦我们有了这样的节点,我们就可以在那里插入键bht,之后需要将右aub-tree中的所有元素向右推送,这样BST的搜索属性就不会受到侵犯。如果要插入的地方是最后一个,我们需要担心第二个过程。如果注意到这个过程可能需要O(n),最坏的情况!。因此,在BST中插入元素的总体最坏情况复杂性将是O(n)。谢谢!
即使树是平衡的,它也可能是O(n^2)。
假设您要添加一个排序的数字列表,这些数字都大于树中最大的数字。在这种情况下,所有数字都将添加到树中最右边叶子的右子节点,因此为O(n^2)。
例如,假设您将数字[15...115]添加到以下树中:
这些数字将作为一条长链添加,每个节点都有一个右手边的子节点。对于列表的第i个元素,您必须遍历~i个节点,产生O(n^2)。
一般来说,如果您想将插入和检索保持在O(nlogn),您需要使用自平衡树。
几天来,我一直在使用二进制搜索树实现,我已经到了知道我的根正在通过使用我的“插入()”来填充的地步(当我使用Eclipse进行调试时,我可以看到这一点)。为什么我的其他节点不会被添加到树中? 这是我的BST课程: 这是我的Main(),最终我想在控制台中打印我的BST值,但首先我知道它们需要添加到树中: 公共类Main{
主要内容:什么是二叉排序树?,使用二叉排序树查找关键字,二叉排序树中插入关键字,二叉排序树中删除关键字,总结前几节介绍的都是有关静态 查找表的相关知识,从本节开始介绍另外一种查找表—— 动态查找表。 动态查找表中做查找操作时,若查找成功可以对其进行删除;如果查找失败,即表中无该关键字,可以将该关键字插入到表中。 动态查找表的表示方式有多种,本节介绍一种使用树结构表示动态查找表的实现方法—— 二叉排序树(又称为 “二叉查找树”)。 什么是二叉排序树? 二叉排序树要么是空 二叉树,要么具有如下特点:
我正在努力实现二叉搜索树。完成实现所需的功能之一是重新平衡功能。 根据规范,该功能的工作方式如下: rebalance() 方法应创建一个平衡树,从而将偏度降低为零。平衡树是指在整个树中,左子树和右子树的大小相差不超过1(即,每个子树也是平衡的)。 为了平衡树,rebalance() 方法应反复将根值移动到较小的子树,并将最小/最大值从较大的子树移动到根,直到树平衡。然后,它应该以递归方式平衡两个
我们已经看到了两种不同的方法来获取集合中的键值对。回想一下,这些集合实现了 map 抽象数据类型。我们讨论的 map ADT 的两个实现是在列表和哈希表上的二分搜索。在本节中,我们将研究二叉查找树作为从键映射到值的另一种方法。 在这种情况下,我们对树中项的确切位置不感兴趣,但我们有兴趣使用二叉树结构来提供高效的搜索。
二叉搜索树(BST)和二叉树(BT)中的插入有什么区别?我知道,在BST中,您将新节点的值与根进行比较,如果较小,则添加到其左侧,如果较大,则将其添加到根的右侧。BT的程序是否相同?如果没有,插入和移除的步骤是什么?
我最近完成了一个项目的二进制搜索树,我正在工作。很顺利,我学到了很多。然而,现在我需要实现一个常规的二叉树...出于某种原因,这让我难倒了。 我正在寻找一种方法来做我的InsertNode功能... 通常在BST中,您只需检查数据 有谁能帮我实现一个函数,只需将一个新节点从左到右不按特定顺序添加到二叉树中? 以下是我的BST插页: