Elasticsearch：在匹配查询中应用恒定分数，但在分析搜索词之后？

Question

假设我有一些文档，在名为“名称”的文本字段中包含以下值

• 文档1：abc xyz group
• 文档2：组x/组y
• 文档3：组1、组2、组3、组4

现在，假设我向ES发送一个简单的匹配查询，查询术语“组”：

{
    "query": {
        "match": {
            "name": "group"
        }
    }
}

我期望的结果是，无论术语出现的频率、出现的位置等，所有3个文档都会以相同的分数返回。现在，我已经知道，我可以通过将我的匹配项包装为常量分数来实现这一点，如下所示：

{
    "query": {
        "constant_score": {
            "filter": {
                "match": {
                    "name": "group"
                }
            },
            "boost": 1
        }            
    }
}

但是，假设我现在想使用搜索词abc组进行查询。在这种情况下，我希望Document2和Document3返回相同的分数（匹配组），但Document1的分数更好，因为它同时匹配abc和组。

使用常量分数包装我的匹配查询，包含任何术语的文档返回相同的分数（即文档1、2和3为abc组返回相同的分数）。如果我删除了常量评分，那么文档3的评分可能是最好的，因为它包含了更多与搜索文本匹配的内容（组出现了4次）。

似乎我需要一种方法，在匹配查询分析了我的搜索文本后，将常量_分数查询移动到。有效地使abc组的查询成为两个恒定分数查询-一个用于abc组，另一个用于abc组。

有人知道实现这一目标的方法吗？




Answer 1

我利用Elasticsearch的独特令牌过滤器成功解决了这个问题：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/analysis-unique-tokenfilter.html

我已经将它添加到索引映射中的name字段中，它看起来正在检索所需的结果，而不必担心constant_score。

然而，请注意，所有这一切都是为了消除术语频率对得分的任何影响-其他指标（如字段长度）仍然会对结果产生影响。因此，这并不等同于我在问题中假设的使用后分析版本的常量分数，但这足以满足我当前的要求。