在Elasticsearch 2.3.0中匹配null in应该查询

Question

我有一个字段性别，它可以有三个值：

• 男性
• 女性
• null

性别映射为：

"gender": {
    "type": "string",
    "index": "not_analyzed"
}

要匹配空值，我遵循以下步骤。

我使用此查询获取性别为空的文档：

{
    "query": {
        "bool": {
            "must_not": {
                "exists": {
                    "field": "gender"
                }
            }
        }
    }
}

我想构建一个should（应该）查询，以便搜索结果可以返回任何具有性别字段的文档：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "match": {
                "gender": {
                  "query": "MALE",
                  "type": "boolean"
                }
              }
            },
            {
              "match": {
                "gender": {
                  "query": "FEMALE",
                  "type": "boolean"
                }
              }
            }
          ],
          "must_not": {
            "exists": {
              "field": "gender"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

上面的查询给了我0次点击。我应该如何为此构造正确的查询？

Answer 1

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "gender": {
              "query": "MALE",
              "type": "boolean"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "gender": {
              "query": "FEMALE",
              "type": "boolean"
            }
          }
        },
        {
          "bool": {
            "must_not": {
              "exists": {
                "field": "gender"
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

或者，如果我没有很好地理解这个问题，而事实上您想要区分文档中完全缺失的性别或存在的字段，但为空，那么您需要一些其他东西，这需要稍微更改映射：

    "gender": {
      "type": "string",
      "index": "not_analyzed",
      "null_value": "_null_"
    }

在这种情况下，查询是：

  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "gender": {
              "query": "MALE"
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "gender": {
              "query": "FEMALE"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "gender": "_null_"
          }
        }
      ]
    }
  }

在这种情况下，如果索引：

{"index":{}}
{"gender":"MALE"}
{"index":{}}
{"gender":"FEMALE"}
{"index":{}}
{"gender":null}
{"index":{}}
{"gender2":"MALE"}
{"index":{}}
{"gender":"whatever"}

它会给你回报：

     {
        "_score": 0.2826735,
        "_source": {
           "gender": "MALE"
        }
     },
     {
        "_score": 0.2826735,
        "_source": {
           "gender": null
        }
     },
     {
        "_score": 0.021688733,
        "_source": {
           "gender": "FEMALE"
        }
     }