确定布尔查询elasticsearch中匹配的查询
我正在用查询查询我的elasticsearch索引bool。查询本身的结构与此类似
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"multi_match": {
"fields": ["field1", "field2"],
"query": self.cleaned_stemmed_phrase,
"type": "phrase",
"fuzziness":"AUTO"
}},
{"multi_match": {
"fields": ["field3"],
"query": self.cleaned_stemmed_phrase,
"fuzziness":"AUTO",
"boost": 4
}},
{"multi_match": {
"fields": ["field4"],
"query": self.cleaned_stemmed_phrase,
"fuzziness":"AUTO"
}},
{"multi_match": {
"fields": ["field5", "filed6"],
"query": self.spaces_removed,
"fuzziness":"AUTO"
}},
{"multi_match": {
"fields": ["field7", "field8"],
"query": self.no_space_stems,
"fuzziness":"AUTO"
}}
]
}
}
}
我希望能够确定所有这些查询中哪一个是与结果匹配的查询。是否有内置的elasticsearch方法允许这样做，还是我必须手动进行？
问题答案：
您可以使用命名查询，然后在结果中获得匹配的查询的名称。
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{"multi_match": {
"fields": ["field1", "field2"],
"query": self.cleaned_stemmed_phrase,
"type": "phrase",
"fuzziness":"AUTO",
add name ---> "_name": "query1"
}},
{"multi_match": {
"fields": ["field3"],
"query": self.cleaned_stemmed_phrase,
"fuzziness":"AUTO",
"boost": 4,
add name ---> "_name": "query2"
}},
{"multi_match": {
"fields": ["field4"],
"query": self.cleaned_stemmed_phrase,
"fuzziness":"AUTO",
add name ---> "_name": "query3"
}},
{"multi_match": {
"fields": ["field5", "filed6"],
"query": self.spaces_removed,
"fuzziness":"AUTO",
add name ---> "_name": "query4"
}},
{"multi_match": {
"fields": ["field7", "field8"],
"query": self.no_space_stems,
"fuzziness":"AUTO",
add name ---> "_name": "query5"
}}
]
}
}
}
然后，在结果中，您将获得一个matched_queries数组，其中包含与文档匹配的查询的名称。
"_source": {
...
},
"matched_queries": [
"title_query"
],
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我在这里遵循指南https://dzone.com/articles/23-usplient-ellasticsearch-example-queries，下面的bool查询让我感到困惑： 根据教程，查询的解释是： 搜索标题中有“ellasticsearch”或“solr”字样的书，由“Clinton Gormley”撰写，但不由“Radu Gheorge”撰写 我的问题是，bool查询中有3个条
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