我已经检查过stackoverflow是否有类似的问题,但没有答案。
最近我开始学习Python中的数据可视化。这是我工作的数据框架:移民到加拿大(虚拟数据)
这是代码:
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.read_excel('icdf.xlsx')
df.plot(kind="line")
plt.title('Immigration to Canada (virtual data)')
plt.xlabel('Years')
plt.ylabel('Number of immigrants')
plt.show()
现在,在运行上面的代码时,我得到了这个图:数据帧的线图
为什么x轴有9个值,即(1980.0, 1980.5, 1981.0, 1981.5, 1982.0,...)而根据数据帧,它预计有5个值,即(1980, 1981, 1982,...)?
这里有很多解决方案。问题似乎只在于刻度线,而不是数据上传的方式。以下是该帖子的一些最佳答案:
import matplotlib.ticker as ticker
tick_spacing = 1
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
和
plt.xticks(range(1980, 1985, 1)) #you can use min() and max()+1 to grab those from the dataframe and choose the step size according to your requirement
我正在用这个代码绘图 我得到了这个: 如何隐藏红圈内标记的黑线?由于这是一个动画情节,黑线不断堆积,使得情节在拖动时滞后。
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