如何保持bbox在3面紧密，并使用颜色条对不同的图保持恒定

Question

我需要不同变量的雷达图像图具有相同的大小，以便我可以在网页上垂直对齐它们。

单位不同，颜色栏的宽度（包括刻度标签和标签）也相应变化，因为某些颜色栏的刻度值为负值，只需要比其他颜色栏更多的空间。但是，在savefig命令中使用bbox_inches=“tight”选项会导致不同的图形宽度。如果我嵌入绘图，它们会调整大小，但图形中绘制数据的框也会调整，框不再对齐。

现在看起来怎么样。时间轴未完全对齐，因为下部绘图的色条较宽。

有没有一种方法可以防止bbox一侧太紧，但在设置固定的图像宽度时，另一侧太紧？

下面是我使用的代码的简化版本：

    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import pylab

    method=1
    fs=12
    height=600
    width=3200
    my_dpi=200

    x, y = np.meshgrid(np.linspace(0,1000,100),np.linspace(0,31*100,32))
    if method ==1:
        z=numpy.random.rand(32,100)
    else:
        z=-3*numpy.random.rand(32,100)

    plt.figure(figsize=(width/my_dpi, height/my_dpi), dpi=my_dpi)
    plt.pcolor(x,y,z,cmap='jet', vmin=z.min(), vmax=z.max())
    cbar=plt.colorbar()

    plt.ylabel('Height above Radar [m]',fontsize=fs)
    plt.xlabel('Time UTC',fontsize=fs)

    plt.title("MRR roof 20150729")

    plt.axis([x.min(), x.max(),y.min(), y.max()])
    cbar.set_label('Reflectivity [dBZ]', rotation=90)

    plotname="somename"+str(method)+".png"
    pylab.savefig(plotname,dpi=my_dpi,bbox_inches='tight')

PS：使用子绘图不是一个选项，因为实际的网页将使用JavaScript，并且绘图可以单独更改。

Answer 1

我找到了一个解决方案，这是i. m. o.比Diziet Asahi的答案更优雅一点（无论如何，谢谢。你的回答是这个解决方案的灵感）。我从这里改编的。

它不是插入一个垫子并将颜色栏标签向右对齐，而是手动将颜色栏标签插入为文本，这将使颜色栏标签保持在每个变量的相同位置：

plt.text(1.065, .5, cbar_title,  fontsize=fs,
verticalalignment='center',rotation = 90, transform = ax.transAxes)

此外，我在plt中添加了pad=0.01。colorbar（）命令，将colorbar移动到更靠近绘图的位置，这样看起来会更好。

以下是完整的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

method=2
fs=12
height=600
width=3200
my_dpi=200

x, y = np.meshgrid(np.linspace(0,1000,100),np.linspace(0,31*100,32))
if method ==1:
    z=np.random.rand(32,100)
else:
    z=-3*np.random.rand(32,100)

fig = plt.figure(figsize=(width/my_dpi, height/my_dpi), dpi=my_dpi)
ax = fig.add_subplot(111)
a = ax.pcolor(x,y,z,cmap='jet', vmin=z.min(), vmax=z.max())
ax.set_ylabel('Height above Radar [m]',fontsize=fs)
ax.set_xlabel('Time UTC',fontsize=fs)
ax.set_title("MRR roof 20150729")
plt.axis([x.min(), x.max(),y.min(), y.max()])

cbar = plt.colorbar(a,pad=0.01)
cbar_title='Reflectivity [dBZ]'
plt.text(1.065, .5, cbar_title, fontsize=fs, verticalalignment='center',
         rotation = 90, transform = ax.transAxes)

plotname="somename"+str(method)+".png"
plt.savefig(plotname,dpi=my_dpi, bbox_inches='tight')

结果可以在这里看到。

Answer 2

这可能不是最优雅的解决方案，但您可以将颜色栏的勾号标签向右对齐，并提供填充，这样它们就不会与颜色栏冲突。

需要对填充进行调整，使其在不考虑数据范围的情况下工作

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

method=1
fs=12
height=600
width=3200
my_dpi=200

x, y = np.meshgrid(np.linspace(0,1000,100),np.linspace(0,31*100,32))
if method ==1:
    z=np.random.rand(32,100)
else:
    z=-3*np.random.rand(32,100)

fig = plt.figure(figsize=(width/my_dpi, height/my_dpi), dpi=my_dpi)
ax = fig.add_subplot(111)
a = ax.pcolor(x,y,z,cmap='jet', vmin=z.min(), vmax=z.max())
ax.set_ylabel('Height above Radar [m]',fontsize=fs)
ax.set_xlabel('Time UTC',fontsize=fs)
ax.set_title("MRR roof 20150729")
plt.axis([x.min(), x.max(),y.min(), y.max()])

cbar = plt.colorbar(a)
cbar.set_label('Reflectivity [dBZ]', rotation=90)
for T in cbar.ax.yaxis.get_ticklabels():
    T.set_horizontalalignment('right')
cbar.ax.yaxis.set_tick_params(pad=30)

plotname="somename"+str(method)+".png"
plt.savefig(plotname,dpi=my_dpi, bbox_inches='tight')