具有目标函数的拓扑排序
PS：或者，有可能把这个问题表述为线性整数优化问题吗？
共有1个答案
解决这个问题的一种方法如下：
首先运行全对最短路径算法Floyd-Warshall。该算法基本上可以用5行代码编写，并且在O(v^3)时间内运行。它生成图中每一对顶点之间的最短路径，即生成最短路径的V×V矩阵作为输出。
修改这个算法很简单，这样我们也可以得到每个O(n^2)路径中包含的顶点计数。所以现在我们可以消除所有有少于N个顶点的路径。对于剩余的路径，我们根据它们的代价对它们进行排序，然后测试它们是否违反拓扑排序属性。如果这个属性没有被违反，那么我们就找到了我们想要的结果。
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为了表明计算机科学家可以把任何东西变成一个图问题，让我们考虑做一批煎饼的问题。 菜谱真的很简单：1个鸡蛋，1杯煎饼粉，1汤匙油 和 3/4 杯牛奶。 要制作煎饼，你必须加热炉子，将所有的成分混合在一起，勺子搅拌。 当开始冒泡，你把它们翻过来，直到他们底部变金黄色。 在你吃煎饼之前，你会想要加热一些糖浆。 Figure 27将该过程示为图。 Figure 27 制作煎饼的困难是知道先做什么。从 Fi
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一、拓扑排序介绍 拓扑排序(Topological Order)是指，将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列。 这样说，可能理解起来比较抽象。下面通过简单的例子进行说明！ 例如，一个项目包括A、B、C、D四个子部分来完成，并且A依赖于B和D，C依赖于D。现在要制定一个计划，写出A、B、C、D的执行顺序。这时，就可以利用到拓扑排序
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问题内容： 好的，因此在根据输入数据进行拓扑排序时，通常存在多个正确的解决方案，可以根据这些正确的解决方案对图进行“处理”，以便所有依赖项都位于“依赖”它们的节点之前。但是，我正在寻找稍微不同的答案： 假设以下数据： 和（必须先于并且必须先于）。 只有这两个限制，我们有多种候选方案：（ ，， 等）。但是，我正在寻找一种将这些节点“分组”的方法，以便在处理完一组后，下一组中的所有条目都将处理其依赖项
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如何输出有向无环图的所有可能的拓扑排序？例如，给定一个图形，其中 V 指向 W 和 X，W 指向 Y 和 Z，X 指向 Z： 如何对此图进行拓扑排序以产生所有可能的结果？我能够使用广度优先搜索来获得V，W，X，Y，Z，并使用深度优先搜索来获得V，W，Y，Z，X。但无法输出任何其他种类。
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我有一个DAG（有向无环图），它有不止一个有效的拓扑排序。我正在寻找一种方法来排序它的拓扑，并应用一个二级排序总是得到相同的，定义良好的结果。 a-->b A->C B->D
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拓扑排序主要解决的问题是给一个图的所有节点排序。 一、什么是拓扑排序 在图论中，拓扑排序（Topological Sorting）是一个有向无环图（DAG, Directed Acyclic Graph）的所有顶点的线性序列。且该序列必须满足下面两个条件： （1）每个顶点出现且只出现一次。 （2）若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径，那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面。 有向无环图（