具有多个tsort解的DAG的唯一拓扑排序
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所以你问的问题更多的是指编程语义，而不是算法本身。拓扑排序算法在其基本级别上假定用户将调整算法以考虑他/她可能需要算法做的任何事情。因此，为了得到ABCD解决方案而不是ACBD解决方案，您需要在算法中断言，在有两个可能候选的情况下，将选择字母优先的字符。为了将其推广到任何DAG，您实际上只是在算法中指定它。
另一方面，如果您希望确保不会每次都选择相同的节点顺序，那么您可以在有多个候选节点时随机选择一个节点。
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PS：或者，有可能把这个问题表述为线性整数优化问题吗？
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问题内容： 好的，因此在根据输入数据进行拓扑排序时，通常存在多个正确的解决方案，可以根据这些正确的解决方案对图进行“处理”，以便所有依赖项都位于“依赖”它们的节点之前。但是，我正在寻找稍微不同的答案： 假设以下数据： 和（必须先于并且必须先于）。 只有这两个限制，我们有多种候选方案：（ ，， 等）。但是，我正在寻找一种将这些节点“分组”的方法，以便在处理完一组后，下一组中的所有条目都将处理其依赖项
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如何输出有向无环图的所有可能的拓扑排序？例如，给定一个图形，其中 V 指向 W 和 X，W 指向 Y 和 Z，X 指向 Z： 如何对此图进行拓扑排序以产生所有可能的结果？我能够使用广度优先搜索来获得V，W，X，Y，Z，并使用深度优先搜索来获得V，W，Y，Z，X。但无法输出任何其他种类。
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为了表明计算机科学家可以把任何东西变成一个图问题，让我们考虑做一批煎饼的问题。 菜谱真的很简单：1个鸡蛋，1杯煎饼粉，1汤匙油 和 3/4 杯牛奶。 要制作煎饼，你必须加热炉子，将所有的成分混合在一起，勺子搅拌。 当开始冒泡，你把它们翻过来，直到他们底部变金黄色。 在你吃煎饼之前，你会想要加热一些糖浆。 Figure 27将该过程示为图。 Figure 27 制作煎饼的困难是知道先做什么。从 Fi
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一、拓扑排序介绍 拓扑排序(Topological Order)是指，将一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)进行排序进而得到一个有序的线性序列。 这样说，可能理解起来比较抽象。下面通过简单的例子进行说明！ 例如，一个项目包括A、B、C、D四个子部分来完成，并且A依赖于B和D，C依赖于D。现在要制定一个计划，写出A、B、C、D的执行顺序。这时，就可以利用到拓扑排序
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给定一个将消息发布到两个不同主题的Kafka流拓扑，是否可以保证在这两个分支中执行各个步骤的顺序，或者这些分支是完全分开并并行执行的？ 在本例中，是否会在调用< code>mapTwo或向output-topic-two发布消息之前执行< code>mapOne并发布到output-topic-one？换句话说，能否保证在消息发布到output-topic-two之前完成< code>mapOne