查找偏差/要素列表的标准偏差
我有一个集合列表和每个集合的一些基本统计数据（项目数、最小值、最大值、平均值、标准差）。我想计算所有集合的相同统计数据。计算总计数、最小最大值和平均值很容易，但我不确定如何计算总标准偏差。
数据如下所示：
Count Max Min Mean Stddev
1,027,671 781 68 57.8 32.79
839,473 552 54 61.3 48.53
3,012,102 890 41 64.9 41.92
同时生成所有集合的统计信息：
4,879,246 890 41 62.8 ???
共有2个答案
我认为不可能根据你掌握的数据准确计算出这一点。问题在于，标准偏差取决于组合数据集的平均值，该平均值不一定与单个平均值相同，还取决于每个点与该平均值之间的距离，您无法精确（但可能近似）访问该平均值。
我假设您正在编写维护分布的代码，而不仅仅是使用一些已经计算了标准偏差的数据。对于计算机来说，标准dev并不是一个很自然的参数。相反，您应该保持项目数量、总和和项目总和的平方，然后您可以轻松地计算这3条原始信息的平均值和标准偏差分布。我在这里的代码中使用这个策略。添加操作支持合并两个发行版。注意它的实现是多么简单。http://github.com/rrenaud/dominionstats/blob/master/stats.py#L17.
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返回数组数组的标准偏差。 使用 Array.reduce() 来计算均值，方差已经值的方差之和，方差的值，然后确定标准偏差。 您可以省略第二个参数来获取样本标准偏差，或将其设置为 true 以获得总体标准偏差。 const standardDeviation = (arr, usePopulation = false) => { const mean = arr.reduce((acc, va
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我有20个具有相同分辨率和范围的光栅。这是一个时间序列，每个光栅代表一年。 我想计算所有光栅的像素均方差。到目前为止，我使用的是光栅包。 中庸之道奏效了。但标准差给了我这个错误：
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我对标准差的计算有点执着，如果你能在下面的两个问题上给我一些帮助，那就太好了。 代码 问题1:我如何计算这个的标准误差(平均值的标准偏差)？ 代码 问题2：如何计算累积标准偏差？ 非常感谢！！（很抱歉数据格式错误！）
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问题内容： 我想澄清一下，我正在寻找一种使用Streams计算标准偏差的方法（我目前有一种工作方法可以计算并返回SD，但不使用Streams）。 我正在使用的数据集紧密匹配，如Link中所示。如该链接所示，能够对我的数据进行分组并获得平均值，但无法弄清楚如何获取SD。 码 我还检查了DoubleSummaryStatistics上的链接，但似乎对SD没有帮助。 问题答案： 您可以将自定义收集器用于
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问题内容： 使用Python，假设我正在运行已知数量的项目，并且能够计时处理每个项目要花费的时间，以及运行所花费的总时间以及到目前为止所处理项目的数量。我目前正在计算飞行中的平均值，但是如果说单个项目花费的时间特别长（几秒钟而不是几毫秒），则可能会导致偏差。 我想展示一个运行中的标准偏差。如何在不保存每个记录的情况下执行此操作？ 问题答案： 我使用的是Welford方法，它给出的结果更准确。该链接