我有一个10data.frames的列表,我只需要为每个data.frame划分两列,然后计算相对均方差。
我想用lapplication。
下面是列表中包含的一个data.frame的示例:
df <- read.table(text = 'X Y
2 4
5 3
1 2
7 1
4 2
6 1', header = TRUE)
我必须对我的所有10个数据帧执行以下操作:
ratio <- df$X / df$Y
sd <- sd(ratio)
我们可以通过使用lapplication
循环遍历列表
,提取感兴趣的列,除以获得“比率”,然后对该比率执行sd
。(这也可以在一个步骤中完成)
lapply(lst, function(x) {ratio <- x$X/x$Y
sd(ratio) })
其中“lst”是“数据帧”的列表
。
问题内容: 使用Python,假设我正在运行已知数量的项目,并且能够计时处理每个项目要花费的时间,以及运行所花费的总时间以及到目前为止所处理项目的数量。我目前正在计算飞行中的平均值,但是如果说单个项目花费的时间特别长(几秒钟而不是几毫秒),则可能会导致偏差。 我想展示一个运行中的标准偏差。如何在不保存每个记录的情况下执行此操作? 问题答案: 我使用的是Welford方法,它给出的结果更准确。该链接
我尝试使用< code>rowSds()来计算每一行的标准偏差,这样我就可以选择具有高标准偏差的行来绘制图表。 我的数据帧名为<code>xx 我试图计算每一行的标准偏差,并辅助sd列名: 我得到这个错误: 知道在计算SD时如何省略吗?我的语法正确吗?
我有一分钟一分钟的熊猫数据帧df。我希望将加权应用于返回,并计算滚动加权均方差,窗口=10。我可以计算非加权性病,年化: 在Numpy中还有另一个关于加权std的问题,但我对滚动加权std很好奇。(加权标准偏差,单位为NumPy?) 计算加权标准差的公式为:https://math.stackexchange.com/questions/320441/standard-deviation-of-t
我的数据与此类似: 我需要计算基于名称组的差异列的标准偏差。 我试过了 和 但两者都为传递给的变量提供了KeyError。我试图用以下方法解决它: 但错误仍然存在。 提前谢谢。
我试图在Excel中编写一个宏来计算a列中相同文本的标准偏差,从B列中获取值,并在C列中给出结果: 我手动输入了等式< code>=STDEV。s(A2;a3;a4;A16)表示“aaa”。但是我需要自动完成这项工作,因为我正在做另一个由宏完成的计算和程序。以下是我的代码: 如果有人能给我一个想法或解决方案,那就太好了。上面的代码用于计算相同文本值的总和。有什么方法可以修改我的代码来计算标准差?
This action splits and joins tag definition, e.g. converts from <tag/> to <tag></tag> and vice versa. Very useful for XML/XSL developers. 这个功能分割合并标签,例如将<tag/> 转换为 <tag></tag> ,或逆操作。对于 XML/XSL 开发很有用。 <