r按id划分的列和行的标准偏差
我有几个数据帧看起来类似于以下数据帧（包含更多列）：
id col1 col2 col3 col4 col5
1 4 3 5 4 A
1 3 5 4 9 Z
1 5 8 3 4 H
2 6 9 2 1 B
2 4 9 5 4 K
3 2 1 7 5 J
3 5 8 4 3 B
3 6 4 3 9 C
我想计算由id分组的特定列（比如col2到col4）的均方差。我不知道每个数据帧中的列索引。我只知道我想计算均方差的列的名称。
有没有什么方法可以很容易地做到这一点？我的原始数据帧包含大约20列，我只想要10列的均方差，这些列具有由id分组的特定列名。
最重要的是，如果我可以根据id直接将计算的标准偏差作为新列添加到我的数据框中，就好了，如下所示：
id col1 col2 col3 col4 col5 SD
1 4 3 5 4 A SD1
1 3 5 4 9 Z SD1
1 5 8 3 4 H SD1
2 6 9 2 1 B SD2
2 4 9 5 4 K SD2
3 2 1 7 5 J SD3
3 5 8 4 3 B SD3
3 6 4 3 9 C SD3
共有2个答案
使用< code>data.table
library(data.table)
setDT(df)[, SD := sd(unlist(.SD)), id, .SDcols = col2:col4]
您可以尝试：
library(dplyr)
df %>%
group_by(id) %>%
mutate(SD = sd(unlist(select(cur_data(), col2:col4))))
# id col1 col2 col3 col4 col5 SD
# <int> <int> <int> <int> <int> <chr> <dbl>
#1 1 4 3 5 4 A 2.12
#2 1 3 5 4 9 Z 2.12
#3 1 5 8 3 4 H 2.12
#4 2 6 9 2 1 B 3.41
#5 2 4 9 5 4 K 3.41
#6 3 2 1 7 5 J 2.62
#7 3 5 8 4 3 B 2.62
#8 3 6 4 3 9 C 2.62
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我对标准差的计算有点执着，如果你能在下面的两个问题上给我一些帮助，那就太好了。 代码 问题1:我如何计算这个的标准误差(平均值的标准偏差)？ 代码 问题2：如何计算累积标准偏差？ 非常感谢！！（很抱歉数据格式错误！）
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我尝试使用< code>rowSds()来计算每一行的标准偏差，这样我就可以选择具有高标准偏差的行来绘制图表。 我的数据帧名为＜code＞xx 我试图计算每一行的标准偏差，并辅助sd列名: 我得到这个错误： 知道在计算SD时如何省略吗？我的语法正确吗？
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我有一个集合列表和每个集合的一些基本统计数据（项目数、最小值、最大值、平均值、标准差）。我想计算所有集合的相同统计数据。计算总计数、最小最大值和平均值很容易，但我不确定如何计算总标准偏差。 数据如下所示： 同时生成所有集合的统计信息：
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我正试图用汽车预测时间序列。阿里玛。我需要的是分割训练和测试数据，以查看模型指标。我的日期范围是2016年12月至2020年1月。我需要2018年12月之前的列车数据，以及之后的测试。 除此之外，我还需要每个id的指标RMSE和MSE。这是我的数据的一个例子： 我尝试使用dplyr： 但我不知道如何添加训练和测试的步骤以及指标。有人知道怎么解决吗？谢谢
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返回数组数组的标准偏差。 使用 Array.reduce() 来计算均值，方差已经值的方差之和，方差的值，然后确定标准偏差。 您可以省略第二个参数来获取样本标准偏差，或将其设置为 true 以获得总体标准偏差。 const standardDeviation = (arr, usePopulation = false) => { const mean = arr.reduce((acc, va