Python：查找列表元素之间的差异
给定一个数字列表，人们如何发现i第（）个元素与其第（）个元素之间的差异i+1？
使用lambda表达式还是列表理解更好？
例如：
给定一个列表t=[1,3,6,...]，我们的目标是要找到一个列表v=[2,3,...]，因为3-1=2，6-3=3等等。
问题答案：
>>> t
[1, 3, 6]
>>> [j-i for i, j in zip(t[:-1], t[1:])] # or use itertools.izip in py2k
[2, 3]
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主要内容：index() 方法,count()方法Python 列表（list）提供了 index() 和 count() 方法，它们都可以用来查找元素。 index() 方法 index() 方法用来查找某个元素在列表中出现的位置（也就是索引），如果该元素不存在，则会导致 ValueError 错误，所以在查找之前最好使用 count() 方法判断一下。 index() 的语法格式为： listname.index(obj, start, en
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我是一个新手在python和我试图弄清楚，我如何区分2列表，如下所示 而且 问题是，这两个列表都有元素，我需要一个可靠的条件来满足，如果列表中有一个项是字符串而不是。列表也可能有7个，只有一个项目是字符串。
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我想找出numpy数组中所有值之间的差异，并将其附加到一个新列表中。 也就是说，对于一个的每个值
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问题内容： 我必须搜索一个列表，然后用一个元素替换所有出现的元素。到目前为止，我在代码方面的尝试使我无处可寻，做到这一点的最佳方法是什么？ 例如，假设我的列表具有以下整数 我需要将所有出现的数字1替换为值10，所以我需要的输出是 因此，我的目标是将数字1的所有实例替换为数字10。 问题答案：
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我对流完全陌生，目前正在尝试解决这个任务，我有以下两个列表：
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我有一个集合列表和每个集合的一些基本统计数据（项目数、最小值、最大值、平均值、标准差）。我想计算所有集合的相同统计数据。计算总计数、最小最大值和平均值很容易，但我不确定如何计算总标准偏差。 数据如下所示： 同时生成所有集合的统计信息：