在数据帧上使用iloc，即使使用从数据帧派生的索引列表，也会产生越界错误

Question

所以我有一个大约400,000列的数据帧。当我试图使用iloc获取所有数据时，它会抛出绑定错误。这是我尝试过的。

index\u second\u update=the\u data.index.tolist（）

iloc[index\u second\u update]

Traceback (most recent call last):
  File "/home/dev/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py",

第2130行，在获取列表中，轴返回self.obj.take（key，axis=axis）文件“/home/dev/.local/lib/python3.6/site packages/pandas/core/generic.py”，第3604行，在获取索引中，轴=self。获取块管理器轴（axis），验证=True文件“/home/dev/.local/lib/python3.6/site packages/pandas/core/internals/managers.py”，第1389行，在take indexer=maybe\u convert\u index（indexer，n）文件“/home/dev/.local/lib/python3.6/site packages/pandas/core/indexers.py”的第201行中，maybe\u convert\u index raiser（“索引超出范围”）indexer：索引超出范围

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/dev/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py",

_getitem_axis（maybe_callable，轴=轴）File"/home/dev/. place/lib/python3.6/site-包/熊猫/core/indexing.py"，第2148行，_getitem_axis返回自己。_get_list_axis（key，轴=轴）File"/home/dev/. place/lib/python3.6/site-包/Pandas/core/indexing.py"，第2133行，_get_list_axis提升IndexError（"位置索引器越界"）

一些更多的细节：

Len（index_second_update）=446882

index\u second\u update==the\u data.index.tolist（）

真实的

奇怪的是，它在大约20万行时崩溃了。在那之前，它工作得非常好。

Answer 1

df.loc通过每行的标签访问熊猫，不一定是行号。

下面的代码对您有用，它通过行标签访问数据

index_second_update = the_data.index.tolist()

the_data.loc[index_second_update]

或者更简单地说：

the_data.loc[the_data.index]

例如，在下面的数据框中查找非行号的索引时，行按名称进行标记。

import pandas as pd
csv = """\
Name,Birth Year
Joe,2000
Bill,1998
Mike,1996
Frank,1995"""
from io import StringIO

df = pd.read_csv(StringIO(csv))
df.set_index('Name')

        Birth Year
Name    
Joe     2000
Bill    1998
Mike    1996
Frank   1995