我试图使用霍夫变换找到图像的旋转角度。首先,我使用精明的边缘检测器检测边缘,然后我应用霍夫变换。之后,对于每个θ,我对θ上的线条长度进行求和,并找到theta.then的直方图,我将其“旋转”并找到匹配项。例如,如果我需要移动5次,原始图像和旋转图像相差5度。问题是,例如,这种方法在180和0之间没有差异。然而,这是合乎逻辑的,因为霍夫给出的θ仅在-90和90之间。现在我如何识别旋转角度是0还是180?
hough线变换使用参数表示(半径、角度),其中:
注意打开间隔:θ中没有180º(πrad)。始终为0:)
(与间隔的任何可能移动相同,如下所示:
仍然,开放间隔在90度(pi/2))
编辑:好的,我想我知道混淆在哪里。θ可以在[0,2pi之间,只有当您认为r是正实数(这是,r
hough给出的θ值仅在-90和90之间
旋转变换rotate() 同画圆弧一样,这里的rotate(deg)传入的参数是弧度,不是角度。同时需要注意的是,这个的旋转是以坐标系的原点(0,0)为圆心进行的顺时针旋转。所以,在使用rotate()之前,通常需要配合使用translate()平移坐标系,确定旋转的圆心。即,旋转变换通常搭配平移变换使用的。 最后一点需要注意的是,Canvas是基于状态的绘制,所以每次旋转都是接着上次旋转的基础上
给定的是一个旋转的矩形,该矩形内接到另一个矩形中<两个矩形都有自己的坐标系 在该区域中 我对变换矩阵的尝试(setRotate() 如何计算P点相对于外矩形的位置? 提前感谢!
接下来的变换是旋转变换,就是说给定一个角度和点,我们将点绕着一个坐标轴旋转。在旋转过程中发生变化的总是x,y,z三个坐标里面的其中两个,而不让第三个坐标值变化。这意味着,旋转路径总在三个坐标轴平面中的一个之中:绕 Z 轴的是 xy 面、绕 X 轴的是 yz 面、绕 Y 轴的是 xy 面。还有许多复杂的旋转变换可以让你绕任意一个向量旋转,但是眼下我们并不需要讨论这些。 让我们概括地定义这个问题这个问
这是它的要点,你可以看到旋转角度从0-236然后跳119-0,很奇怪。 我想得到一个模型相对于其y轴的角度,单位为度(0-360)。然而,到目前为止,使用libgdx,我无法使用以下方法获得预期结果: 假设我只围绕y轴旋转,这是从libgdx中的变换矩阵中获取旋转角度的正确方法吗? 我已经包含了一个完整的示例类来证明我从以这种方式获得旋转中获得的角度不是预期的,而不是0-360的完整旋转,我得到类
我正在尝试使用Python OpenCV和Hough变换算法检测表线并从图像中提取完整的表。我需要有每条线的所有坐标,目的是绘制相同比例的相同表格。我了解Hough变换的工作原理,并尝试在没有OpenCV的情况下实现它,但在大图像上速度非常慢。 这是来自示例OpenCV Hough Transfrom的代码 Canny边缘检测返回图像Canny边缘检测结果 但是检测的结果是豪斯变换的结果 我不知道
我有一个名为的类。在这个类中,我有变量,它是类型。此外,我还有类,它重写函数: 我的airplane.rotateAirplane()函数如下所示: 当我运行我的程序时,只绘制对象。当我删除这条车道时 我也有我的飞机,但没有旋转。